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RSS订阅原创 运行labelme时，出现TypeError错误解决方法
以下代码是出现错误的提示原因：(pytorch) H:\语义分割项目\unet-pytorch-main>labelmeTraceback (most recent call last): File "c:\users\person\anaconda3\envs\pytorch\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main "__main__", mod_spec) File "c:\users\person\anaconda3\e
2022-01-21 18:41:57
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原创 在anaconda中安装torchtext
在anaconda中安装torchtext，有时会pip install torchtext -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
2021-07-26 17:05:18
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原创 Pytorch实现MNIST数据集的训练
随手写了一个用Pytorch实现MNIST数据集的训练模型import torch.nnimport torchvisionfrom torch import nnfrom torch.utils.data import DataLoader#下载数据集from torch.utils.tensorboard import SummaryWritertrain_dataset = torchvision.datasets.MNIST("mnist_data", train=True, tr
2021-07-11 22:30:38
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原创 打开 anaconda Navigator 那一步一直显示在Loading applications解决方法（一步搞定）
在anaconda安装文件夹中找到文件：anaconda3\Lib\sitepackages\anaconda_navigator\api\conda_api.py在1358行处（不一定是在这行，可能在这行上下的位置，可用python文件编辑器打开）：看到data = yaml.load(f) 将其改为 data = yaml.safeload(f)在load前加上一个“safe”单词即可解决问题！！！（safeload方法的作用是：将yaml格式文件转换为python值）然后重启a..
2021-07-04 14:20:32
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原创 为什么（f(x+h) - f(x-h)） / (2*h)也可以求得和公式（f(x+h) - f(x)） / h一样的导数？
下面我来用数学方法证明一下（下面公式中都省略了lim h ->0的条件）： （f(x+h) - f(x-h)） / (2*h) =（f(x+h) + f(x) - f(x) - f(x-h)） / (2*h) #此处我加了一个f(x),又减了一个f(x),原式值不变=（f(x+h) - f(x)）/(2*h)+（f(x) - f(x-h)） / (2*h)...
2021-05-26 17:16:34
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原创 y[np.arange(batch_size), t]的详细解析
mini-batch版交叉熵误差 《深度学习入门》一书中mini-batch版交叉熵误差的代码实现中，当监督数据是标签形式时的代码实现如下： def cross_entropy_error(y, t): if y.ndim == 1: t = t.reshape(1, t.size) y = y.reshape(1, y.size) batch_size = y.sh...
2021-05-26 16:50:20
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空空如也
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