SDNU-1093.DNA排序

本文介绍了一种用于排序DNA序列的算法,通过计算序列的逆序数来衡量其混乱程度,并以此作为排序依据。文章详细解释了逆序数的概念,提供了具体的实现代码,展示了如何处理含有特定字符(A,T,G,C)的字符串,以及如何在逆序数相同时保持原始输入顺序。

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SDNU-1093.DNA排序

Description
逆序数可以用来是描述一个序列混乱成度的量。例如,“DAABEC”的逆序数为5,其中D大于它右边的4个数,E大于它右边的1个数,4+1=5;又例如“ZWQM”的逆序数为3+2+1+0=6。
现在有许多长度一样的字符串,每个字符串里面只会出现四种字母(A,T,G,C)。你现在被要求编写程序将这些字符串按照他们的逆序数进行排序
Input
第一行包括两个正整数,第一个正整数N给出了字符串的长度,第二个正整数M给出了字符串的数量。(1<=N,M<=100)
接下来M行每行一个长度为N的字符串,只包含A,T,G,C四种字母。
Output
将输入的字符串按照其逆序数进行排序,如果两个字符串的逆序数相等,则按照输入中两者的先后顺序进行排列。
Sample Input
10 6
AACATGAAGG
TTTTGGCCAA
TTTGGCCAAA
GATCAGATTT
CCCGGGGGGA
ATCGATGCAT
Sample Output
CCCGGGGGGA
AACATGAAGG
GATCAGATTT
ATCGATGCAT
TTTTGGCCAA
TTTGGCCAAA
Hint
选择排序是不稳定的


这题关键是hint:选择排序是不稳定的,(不稳定排序:大小相等的元素在被排序后前后位置关系可能改变)也就是说,不能简单的用sort来排序(不知道为什么stable_sort也不对),所以就在结构体排序上做文章使其满足output中的:如果两个字符串的逆序数相等,则按照输入中两者的先后顺序进行排列,所以我在结构体中int了一个出现顺序的量。ac代码如下(没有修改一些我尝试的细节):

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <string>
#include <cstdio>
using namespace std;
#define N 105

struct node
{
    char s[N];
    long long f;
    int i;
};
bool cmp (node x,node y)
{
    if (x.f!=y.f)
        return x.f<y.f;
        else
            return x.i<y.i;
}
int main()
{
    long long n,m;
    cin>>n>>m;
    node a[105];
    for (int i=0;i<m;i++)
    {
        cin>>a[i].s;
        a[i].i=i;
        long long sum=0;
        for (int j=0;j<n-1;j++)
            for (int k=j+1;k<n;k++)
            {
                if (a[i].s[j]>a[i].s[k])
                    sum++;
            }
        a[i].f=sum;
    }
    sort(a,a+m,cmp);
    for (int i=0;i<m;i++)
        cout<<a[i].s<<endl;
    return 0;
}

若有问题请联系,我只是一个菜鸡。我会在你们的批评中变得优秀!

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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