Python 正则表达式几个常用函数及简单使用

一、常用函数

二、正则表达式

^	匹配字符串的开头
$	匹配字符串的末尾
.	匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符
*	匹配0个或多个的表达式
+	匹配1个或多个的表达式
?	匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段
[^...]	不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符
{n}	精确匹配 n 个前面表达式。例如 o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但是能匹配 "food" 中的两个 o
{n, m}	匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段
a | b	匹配a或b
\w	匹配字母数字及下划线，等价于'[A-Za-z0-9_]'
\W	匹配非字母数字及下划线，等价于 '[^A-Za-z0-9_]'
\d	匹配任意数字，等价于 [0-9]
\D	匹配任意非数字，等价于 [^0-9]
[0-9]	匹配任何数字。类似于 [0123456789]
[a-z]	匹配任何小写字母
[a-zA-Z0-9]	匹配任何字母及数字
\b	匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'

三、简单使用

（1）直接使用函数匹配

import re
str = "联系电话：13011112222或13033336666"
res = re.search(r"1[35789]\d{9}", str)
if res:
    print("匹配成功：",res)  # 返回匹配到的第一个对象
    print(res.group())  # 分组打印该对象
else:
    print("匹配失败！")

# 输出
# 匹配成功： <re.Match object; span=(5, 16), match='13011112222'>
# 13011112222

（2）通过pattern对象匹配

import re
str = "I believe, for every drop of rain that falls, a flower grows!"
pattern = re.compile(r'\b[a-zA-Z]+\b')
res = pattern.findall(str)
if res:
    print("匹配成功：",res)

# 输出 
# 匹配成功： ['I', 'believe', 'for', 'every', 'drop', 'of', 'rain', 'that', 'falls', 'a', 'flower', 'grows']

注：

正则表达式（r'\b[a-zA-Z]+\b'）前的 r , raw string(原生字符串)是用来处理转义问题的。

带有 r 表示字符串为非转义的原始字符串，让编译器忽略反斜杠，也就是忽略转义字符。当字符串里没有反斜杠时，这个 r 可有可无。

参考链接：

在python中使用正则表达式(一)

Python 正则表达式