Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1080 + Python3.6 安装 CUDA11.3

与安装CUDA8.0类似,在升级显卡驱动后,我也对CUDA11.3进行了升级.
首先删除历史版本:

sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl

卸载之后，会发现 /usr/local/cuda-8.0目录下任然有文件存在，这是cudnn文件，所以还需要将cuda-8.0文件删除干净：

sudo rm -rf /usr/local/cuda-8.0
#或者
sudo apt autoremove cuda
sudo apt --purge remove "*cublas*" "cuda*"

2. CUDA升级
   官网地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

目前官网已经升级到cuda11.4，但是没有Ubuntu16.04的系统，因此找到之前发布的版本：

选择匹配的版本

执行官网的安装指令（也可以选择其他两种方式进行安装）

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.1/local_installers/cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run
sudo sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run

1.终端显示“Do you accept the previously read EULA?” 输入accept

关键一步！！！终端显示“Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for
Linux-x86_64 384.81?”一定要输入no！！！！！

一路 yes

最终在终端显示如下，则说明安装成功：
3. cudnn
官网地址：https://developer.nvidia.com/cudnn

一定要与上面的CUDA进行匹配，cudnn的下载是需要注册登录的。
进入官网，选择指定的版本。
安装完成后可在 /usr/local/ 下看到安装好的cuda

cd /usr/local/ 
ls

3. cudnn

官网地址：https://developer.nvidia.com/cudnn
一定要与上面的CUDA进行匹配，cudnn的下载是需要注册登录的。
进入官网，选择指定的版本。


下载之后进入压缩包所在文件夹，执行解压指令：

tar xvJf compiler-rt-3.9.0.src.tar.xz

在路径中生成cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive文件夹，然后复制 lib64 和 include 文件夹到 /usr/local/cuda-11.3，命令如下：

sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.3/include
sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.3/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.3/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.3/lib64/libcudnn*

测试是否安装成功

nvcc -V