索引是什么
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息
精简来说，索引是一种结构，索引和表（这里指的是加了聚集索引的表）的存储结构是一样的,都是B树，B树是一种用于查找的平衡多叉树
一个表或索引没有使用B树（没有聚集索引的表是使用堆heap存储),那么查找一个数据，需要在整个表包含的数据库页中全盘扫描。而使用B树进行存储，经过几次查找后就可以找到存放所需数据的被叶子节点包含的页，进而避免的全盘扫描从而提高了性能。
理解聚集索引
聚集的作用就是将某一列（或是多列）的物理顺序改变为和逻辑顺序相一致
聚集索引的存储是以B树存储，B树的叶子直接存储聚集索引的数据
因为聚集索引改变的是其所在表的物理存储顺序，所以每个表只能有一个聚集索引
理解非聚集索引
非聚集索引，本质上来说也是聚集索引的一种。非聚集索引并不改变其所在表的物理结构，而是额外生成一个聚集索引的B树结构
但叶子节点是对于其所在表的引用,这个引用分为两种：1.表上没有聚集索引，则引用行号。2.表上已经有了聚集索引，则引用聚集索引的页
B树的叶子节点存的是指向堆或聚集索引的指针
聚集索引VS非聚集索引
大多数情况下，聚集索引的速度比非聚集索引要略快一些.因为聚集索引的B树叶子节点直接存储数据，而非聚集索引还需要额外通过叶子节点的指针找到数据
索引的代价
1.当表建立索引后，就以B树来存储数据.所以当对其进行更新插入删除时，就需要页在物理上的移动以调整B树.因此当更新插入删除数据时，会带来性能的下降
2.
非聚集索引需要额外的磁盘空间（因为非聚集索引相当于是一个表，只不过是用来存储聚集索引的引用指针和指向数据行的定位器）
3.
不恰当的非聚集索引反而会降低性能（
对于大量连续数据查找，非聚集索引十分乏力，因为非聚集索引需要在非聚集索引的B树中找到每一行的指针，再去其所在表上找数据，性能因此会大打折扣.有时甚至不如不加非聚集索引
）
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