꯭ 瞎꯭扯꯭蛋꯭的博客

多租户容器管理平台，提供简单易用的操作界面以及向导式操作方式，在降 低用户使用容器调度平台学习成本的同时，极大降低开发、测试、运维的日常工作的复杂度。的配置，由于现在是最小安装，基本都是false，没有开启，这个可以根据需求自己选择保留开启。将桥接的IPv4流量传递到iptables的链。从上面可以看到kubekey ，依然还是使用。，您可以轻松、高效、灵活地单独或整体安装。第一次登陆会需要重置密码，填写后便进入了。设计的开源项目，在目前主流容器调度平台。一键部署 All-in-One。

很显然，Kubelet版本问题。

这里的user.yaml和order.yaml，不知道什么原因，在本地idea中启动测试可以正常注册到nacos（linux）中；这里的user.yaml和order.yaml，不知道什么原因，在本地idea中启动测试可以正常注册到nacos（linux）中；，这种配置下，不要求nacos和user、order的pod在同一k8s集群节点，依然可以注册到nacos中。，这种配置下，不要求nacos和user、order的pod在同一k8s集群节点，依然可以注册到nacos中。

管理Pod及Pod中的容器，每个kubelet进程会在API Server上注册节点自身信息，定期向Master节点汇报节点资源的使用情况，并通过cAdvisor监控容器和节点资源。然后，目标节点上的kubelet通过API Server监听到Kubernetes Scheduler产生的Pod绑定事件，获取对应的Pod清单，下载Image镜像，并启动容器。单纯地调度pod，按照特定的调度算法和策略，将待调度Pod绑定到集群中某个适合的Node，并写入绑定信息，由对应节点的kubelet服务创建pod。

在电脑中， volume（文件集）是一个可辨认的数据存储（storage）单元。Volume地址（1）容器崩溃时文件丢失。（2）Kubelet重新启动容器后为clean状态。在Pod中一起运行的容器之间共享文件时，会出现第二个问题。Kubernetes的Volume抽象地解决了这两个问题。官网有了PV，那Pod如何使用呢？为了方便使用，我们可以设计出一个PVC来绑定PV，然后把PVC交给Pod来使用即可，且听下面的分析。

ReplicationController确保任何时期都在运行指定数量的Pod副本。换句话说，ReplicationController确保一个容器或一组相同的容器始终处于可用状态。Pod期待的副本数（replicas）用于筛选目标Pod的Label Selector当Pod的副本数量小于预期数量时，用于创建新Pod的Pod模板（template）也就是说通过RC实现了集群中Pod的高可用，减少了传统IT环境中手工运维的工作。（1）kind：表示要新建对象的类型。

AB test就是一种灰度发布方式，让一部分用户继续用A，一部分用户开始用B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度，而我们平常所说的金丝雀部署也就是灰度发布的一种方式。蓝绿部署是不停老版本，部署新版本然后进行测试，确认OK，将流量切到新版本，然后老版本同时也升级到新版本。最早的部署方式：先停止旧的应用，然后再部署新的应用，这个过程服务是会间断的。蓝绿部署无需停机，并且风险较小。

maxUnavailable ：滚动升级时允许的最大unavailable的pod数量。conclusion ：发现新旧pod是会共存的，并且可以访问测试看一下。先停止旧的pod，然后再创建新的pod，这个过程服务是会间断的。修改rollingupdate.yaml文件，将镜像修改成v2.0。conclusion ：发现pod是先停止，然后再创建新的。创建bluegreen-service.yaml。修改bluegreen-service.yaml。修改bluegreen-service.yaml。

docker命令查看kubectl命令查看 1.1.2 Pod级别当然，kubectl describe除了能够查看pod的日志信息，还能查看比如Node、RC、Service、Namespace等信 息。 注意 ：要是想查看指定命名空间之下的，可以-n=namespace比如kube-apiserver、kube-schedule、kubelet、kube-proxy、kube-controller-manager等可以使用journalctl进行查看 1.1.4 LogPilot + ES

Horizontal Pod Autoscaling可以根据CPU使用率或应用自定义metrics自动扩展Pod数量（支持replication controller、deployment和replica set）01-控制管理器每隔30s查询metrics的资源使用情况02-通过kubectl创建一个horizontalPodAutoscaler对象，并存储到etcd中03-APIServer:负责接受创建hpa对象，然后存入etcd。

官网Dashboard是基于web的Kubernetes用户界面。您可以使用指示板将容器化的应用程序部署到Kubernetes集群，对容器化的应用程序进行故障排除，并管理集群资源。您可以使用Dashboard来获得运行在集群上的应用程序的概览，以及创建或修改单独的Kubernetes资源(例如部署、作业、守护进程集等)。例如，您可以扩展部署、发起滚动更新、重新启动pod或使用部署向导部署新的应用程序。

：使用kubeadm搭建一个3台机器组成的k8s集群，1台master节点，2台worker节点。由于k8s安装较麻烦，为防止出现其他异常，特此统一下安装的软件版本。 1.2、k8s环境系统要求 1.3、准备三台Centos7虚拟机（1）保证3台虚拟机的Mac地址唯一 需同时启动3台虚拟机，故应保证3台虚拟机的Mac地址唯一。可参考下图： 注意：（）（2）安装依赖包 2.2、安装Docker注意：（）在每一台机器上都安装好Docker，版本为18.09.0（1）安装必要的依赖