Aiur的博客

tensorflow2调用huggingface transformer预训练模型一点废话huggingface简介传送门pipline加载模型设定训练参数数据预处理训练模型结语一点废话好久没有更新过内容了，开工以来就是在不停地配环境，如今调通模型后，对整个流程做一个简单的总结（水一篇）。现在的NLP行业几乎都逃不过fune-tuning预训练的bert或者transformer这一关，按照传统方法，构建整个模型，在processer里传数据，在util里配路径，在bert_fine_tune.sh里

文章目录写在前面一、投递二、笔试情况算法岗开发岗三、面试自我介绍项目经历个人情况总结写在前面从七月的提前批开始，一直熬到现在，终于上岸，其中的辛酸、焦虑已经不想再回首。距离上一篇已经过去了好久，原本计划的内容也早已被太多太多的事情挤到根本想不起来，趁着签过offer后难得的空闲时间，对这段时间的笔试面试做一个总结，希望能给同方向的朋友提供一点点参考一、投递题主的研究方向是NLP中的知识图谱（KG），由于主要使用深度学习方法因此也考虑这方面的职位，同时由于学过一段时间前端开发以及做过全栈开发的

在深度学习中，RNN是处理序列数据的有效方法之一，也是深度的一种很好的体现，本文将简单介绍RNN的工作方式，以及针对IMDB数据集的简单实践RNN简介RNN（Recurrent Neural Network），在基本的全连接层上迭代一层或多层带有历史信息（h）的RNN神经单元（RNN cell），使神经网络能够处理具有上下文关联的序列数据，能够有效减少隐层的参数量，提升训练效率和准确率为了更...