HashMap学习整理与记录

HashMap是由什么数据结构组成？

答：在1.8之前，HashMap是由链表+数组组成，而在1.8之后HashMap增加了红黑树，也就是由链表+数组+红黑树组成。

HashMap为什么要添加红黑树这种数据结构在底层？

答：首先HashMap为了均匀的存储数据，就会使用到更好的HashCode算法去计算索引值，而再怎么好的HashCode算法也会造成有时候哈希冲突过多，链表存储的数据过多造成链表过长。而要知道链表的查询时间复杂度为O(n),过长时就会导致HashMap的查询性能降低，而HashMap的优势就体现不出来了。那么为了优化HashMap，即出现了红黑树，而红黑树的查询时间复杂度为O(logn),这样查询的效率就会大幅度提升。

那么变为红黑树的条件是什么呢？

答：HashMap需要数组长度大于64且链表长度大于8

那么如果出现以下情况：数组长度为32，但是链表大于8该怎么办？

答：出现以下情况，并不会将链表转为红黑树，因为不满足转成红黑树的条件，所以则会选择扩容resize()；直到达到转树的条件才转成红黑树。

为什么会有这个转为树的条件?

答：HashMap的底层源码中定义了阈值为8，当大于8且定义了数组table的长度必须得为64。这是因为树所占用的内存是链表的2倍，所以虽然树的查询速度快，但是它所占的内存要多。在底层源码中，在随机哈希码下，树箱中的节点服从泊松分布，即树箱获得第一个元素的概率为0.6几，第二个