二叉树的深度

最新推荐文章于 2025-06-14 15:30:38 发布

这知识不进我脑袋呀

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分类专栏：数据结构与算法文章标签：二叉树数据结构 java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43876778/article/details/117387098

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这篇博客介绍了如何计算二叉树的深度，提供了两种不同的方法：递归和非递归。非递归方法基于层次遍历，利用队列记录节点数量，当一层遍历结束后更新树的高度。递归方法则通过比较左右子树的深度来确定树的最大深度。这两种方法都能有效地解决问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

描述

输入一棵二叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。

示例1

输入：
{1,2,3,4,5,#,6,#,#,7}
返回值：4

题目链接：

二叉树的深度

解析：

这里使用的非递归方法，他是在层次遍历的基础上进行改进而来的，每当一层遍历结束，树的高度+1，

那我们如何判断每一层遍历结束呢？
- 可以先记录一层的节点数量，在这一层每遍历到一个节点，就减少当前层元素数量，直到为0
那怎么记录到下一层的节点个数呢？
- 注意到每一层的最后一个节点被遍历(并出队列)后，当前队列中只会留下下一层全部的节点。那么下一层元素数量就可以被记录下来了！

import java.util.*;
/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
*/
public class Solution {
    public int TreeDepth(TreeNode root) {
       	if (root == null) return 0;	
		// 树的高度
		int height = 0;
		// 存储着每一层的元素数量
		int levelSize = 1;
		Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
		queue.offer(root);
		
		while (!queue.isEmpty()) {
           
			TreeNode node = queue.poll();
			levelSize--; //每当一层最后一个节点出队列，意味着此时队列中只有下一层的节点了
			
			if (node.left != null) {
				queue.offer(node.left);
			}
			
			if (node.right != null) {
				queue.offer(node.right);
			}
            
			if (levelSize == 0) { // 意味着即将要访问下一层
				levelSize = queue.size();
				height++;
			}
		}
		return height;
		}
    }

递归

public int TreeDepth(TreeNode root) {
 if(root==null){
     return 0;
 }
 int left=TreeDepth(root.left);
 int right=TreeDepth(root.right);
 return Math.max(left,right)+1;
}