Python pandas

最新推荐文章于 2024-02-25 17:26:34 发布

原创最新推荐文章于 2024-02-25 17:26:34 发布 · 119 阅读

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#Python处理海量数据

面对大量CSV文件，如何高效提取特定日期的产品价格进行对比分析？本文介绍了一种实用的方法，适用于处理包含日期、产品和价格信息的数据集。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

有3670个产品的CSV文件，每个文件大概4000行，3列有用信息，分别是：日期，产品，价格。现在需要提取3760个产品某一天的价格进行对比。
该怎么处理比较合适？

确定要放弃本次机会？

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weixin_43876023

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weixin_42098295的博客

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12-22

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一、Pandas 简述 Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。它并不是熊猫胖达的复数，它的名字衍生自术语 "panel data"和 "Python data analysis"。Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）。 Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。 Panda..

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设置value的显示长度为100，默认为50。

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02-15

5425

使用Python中的pandas库可以方便地读取Excel文件，具体步骤如下：首先需要导入pandas库：import pandas as pd 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，例如读取名为"data.xlsx"的文件：df = pd.read_excel('data.xlsx') 可以通过指定sheet名或者sheet编号来读取特定的sheet，例如读取第二...

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呆萌的代Ma

12-07

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6009

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