weixin_43874875的博客

离线项目总共包括以下部分：1.数据的预处理阶段2.数据的入库操作阶段3.数据的分析阶段4.数据保存到数据库阶段5.数据的查询显示阶段给出数据格式表和数据示例，请先阅读数据说明，再做相应题目。原始数据：qR8WRLrO2aQ:mienge:406:People & Blogs:599:2788:5:1:0:4UUEKhr6vfA:zvDPXgPiiWI:TxP1eXHJQ2...

了解inputSplitHadoop将MapReduce的输入数据划分成等长的小数据块，称为输入分片（input split）或简称为“分片”。Hadoop为每个分片构建一个map任务，并由该任务来运行用户自定义的map函数从而处理分片中的每条数据。getSplits()负责将文件切分成多个分片(InputSplit)，但InputSplit并没有实际切分文件，而只是说明了如何切分数据，也就是...

Hadoop组成Hadoop HDFS：一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统，对海量数据的存储。 Hadoop MapReduce：一个分布式的资源调度和离线并行计算框架。 Hadoop Yarn：基于HDFS,用于作业调度和集群资源管理的框架。 什么是计算框架？ 是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或流的结构。用于去解决或者处理某个复杂的计算问题。...

偏移量:指的是每行行首字母移动到文本的最前面需要一定的字符MapReduce的数据类型LongWritable 长整型IntWritable 整型DoubleWritable 双字节数值FloatWritable 浮点型Text 文本BooleanWritable 布尔型数值POM文件【配置文件】<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&...

1 Hive与传统数据库对比hive用于海量数据的离线数据分析。hive具有sql数据库的外表，但应用场景完全不同，hive只适合用来做批量数据统计分析。更直观的对比请看下面这幅图： 2 Hive 数据模型Hive中所有的数据都存储在HDFS中，没有专门的数据存储格式在创建表时指定数据中的分隔符，Hive 就可以映射成功，解析数据。Hive中包含以下数据模型：db：在hdfs中表现...

一、Apache Hive1．Hive 简介1.1．什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。本质是将SQL转换为MapReduce程序。主要用途：用来做离线数据分析，比直接用MapReduce开发效率更高。1.2．为什么使用Hive直接使用Hadoop MapReduce处理数据所面临的问题：人员...

Hadoop是什么？——Hadoop是一个适合大数据的分布式存储和计算平台。Hadoop的起源——Hadoop最早起源于lucene下的Nutch，Hadoop这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字，是由Hadoop之父Doug Cutting的孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。所以Hadoop的标志也就是一头棕黄色的大象。Hadoop的三大核心组件————————————————...

java.io.IOException: Type mismatch in key from map: expected org.apache.hadoop.io.LongWritable, recieved org.apache.hadoop.io.Textat org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.jav...

分布式并行计算框架MapReduce是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或流的结构。游戏中，目标是计算每组纸条中每个图形的总个数。一共八个步骤，每个步骤都是计算的一部分，是框架的一部分。MapReduce计算框架分布式并行计算框架一个大的任务被拆分成多个小任务，每个小任务同时执行。按照执行流程进行计算。大数据为什快横向扩展移动程序到数据端多个数据副本分布式存储（...

secondaryNamenode对namenode当中的fsimage和edits进行合并时，每次都会先将namenode的fsimage与edits文件拷贝一份过来，所以fsimage与edits文件在secondarNamendoe当中也会保存有一份，如果namenode的fsimage与edits文件损坏，那么我们可以将secondaryNamenode当中的fsimage与edits拷贝...

把大数据项目的流程看作是西红柿炒鸡蛋种植西红柿 养只老母鸡 原料生产 数据生产2.采摘西红柿 捡鸡蛋 ...