Codeup 特殊乘法

题目描述

写个算法,对2个小于1000000000的输入,求结果。特殊乘法举例:123 * 45 = 14 +15 +24 +25 +34+35
输入
两个小于1000000000的数

输出
输入可能有多组数据,对于每一组数据,输出Input中的两个数按照题目要求的方法进行运算后得到的结果。

样例输入
24 65
42 66666
3 67
样例输出
66
180
39

代码

#include <stdio.h>

int main()
{
	int m,n;

	while(scanf("%d %d",&m,&n)!=EOF){
		int sum=0,cnt=0;
		int tmp=n;
		while(m){
			n=tmp;
			cnt=m%10;
	//		printf("#cnt########%d\n",cnt);
			while(n){
				sum+=(cnt*(n%10));
	//			printf("*n%10*********%d\n",n%10);
	//			printf("*sum&&&&&&&&*%d\n",sum);
				n/=10;
			}
			m/=10;
		}
		
		printf("%d\n",sum);
		
	}
	return 0;
}

被注释掉的语句是我用来查错的;

做题过程中最大的错误是,把sum放在循环体外部定义,这样会导致之后输出的数据是前面几组数据的累加和;

以后再遇到多组输入的时候,一定要注意定义的变量的位置!

内容: 这个合成医疗保健数据集的创建是为了作为数据科学、机器学习和数据分析爱好者的宝贵资源。 灵感: 医疗保健数据通常很敏感,并受隐私法规的约束,因此难以访问以进行学习和实验。为了解决这一差距,我利用 Python 的 Faker 库生成了一个数据集,该数据集反映了医疗保健记录中常见的结构和属性。通过提供这些合成数据,我希望促进医疗保健分析领域的创新、学习和知识共享。 表格信息: 每列都提供有关患者、其入院情况和提供的医疗保健服务的特定信息,使此数据集适用于医疗保健领域的各种数据分析和建模任务。以下是数据集中每一列的简要说明 - 名字:此列表示与医疗保健记录关联的患者的姓名。 年龄:患者入院时的年龄,以年表示。 性:指示患者的性别,“男性”或“女性”。 血型:患者的血型,可以是常见的血型之一(例如,“A+”、“O-”等)。 医疗状况:此列指定了与患者相关的主要医疗状况或诊断,例如“糖尿病”、“高血压”、“哮喘”等。 入学日期:患者入住医疗机构的日期。 医生:在患者入院期间负责护理的医生的姓名。 医院:标识患者收治的医疗机构或医院。 保险提供商:此列指示患者的保险提供商,可以是多个选项之一,包括“Aetna”、“Blue Cross”、“Cigna”、“UnitedHealthcare”和“Medicare”。 账单金额:患者在入院期间为他们的医疗保健服务开具的账单金额。这表示为浮点数。 房间号:患者入院期间入住的房间号。 入场类型:指定入院类型,可以是“紧急”、“选择性”或“紧急”,以反映入院的情况。 出院日期:患者从医疗机构出院的日期,基于入院日期和实际范围内的随机天数。 药物:确定患者在入院期间开具或服用的药物。例子包括“阿司匹林”、“布洛芬”、“青霉素”、“扑热息痛”和“立普妥”。
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