python装饰器

最新推荐文章于 2025-06-04 16:07:42 发布

白鲨莎莎

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分类专栏： Python 文章标签： python

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本文深入探讨了Python装饰器的概念，包括不带参数和带参数的装饰器，以及类装饰器的实现方式。通过实例展示了如何使用装饰器来动态增强函数功能，如缓存属性以提高性能。同时，文章还提到了装饰器在实际代码中的应用，如在数据库操作中减少重复计算的时间成本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

定义

在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。

由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。

本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。

不带参的装饰器：

调用被装饰的函数时，会把自己作为参数传入装饰器方法并执行

def deco_test(n):                 # 参数n为被装饰的方法
    def test(a, b):               
        return n(a, b)            
    return test

@deco_test                        # 相当于deco_method = deco_test(deco_method)
def deco_method(a, b):
    return a + b

deco_method(1, 2)

输出：3

带参的装饰器：

def deco_test(n):                       # n为传入的参数
    def funx(f):                        # f为被装饰的方法
        def funy(a, b):                 
            return f(a, b)
        return funy
    return funx

@deco_test('num')
def deco_method(a, b):
    return a + b

deco_method(1, 2)

输出： 3

类装饰器：

class cached_property(object):
    def __init__(self, func, name=None):
        self.func = func                      # func为<function RawDb.columns at 0x10f904200>
        self.__doc__ = getattr(func, '__doc__')
        self.name = name or func.__name__
        
    def __new__(cls, *args, **kwargs):        # cls 为<class '__main__.cached_property'>
        return super(cached_property, cls).__new__(cls)

    def __get__(self, instance, cls=None):
        if instance is None:
            return self

        res = instance.__dict__[self.name] = self.func(instance)
        {"columns" : 1}
        return res

import time
class RawDb(object):
    @cached_property
    def columns(self):
        time.sleep(5)
        return 1

    # columns = cached_property()

rd = RawDb()