Java找素数?!

总结多种方法,并进行比较总结(主要探究厄拉多塞筛法)
方法一(自己的方法):

public static void main(String[] args) {
		for (int i = 1; i < 1000; i++) {
			boolean flag=true;
			for (int j = 2; j < i; j++) {
				if (i%j==0) {
					flag=false;
				}
			}
			if (flag==true) {
				System.out.println(i+"is prime");
			}
		}
	}

相当于创建单独的方法进行测试,可理解为:

public static boolean NumberisPrime(int n) {
		for (int i = 2; i < n/2; i++) {
			if (n%i==0) {
				return false;
			}
		}
		return true;
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		boolean flag=false;
		for (int i = 1; i < 1000; i++) {
			flag=NumberisPrime(i);
			if (flag==true) {
				System.out.println(i+"is prime");
			}
		}
	}

方法与理解起来很简单,但怎样才能更加效率呢?
分析:已知1既不是素数,又不是合数,所以我们对1000以内的数的判断就只需要从2开始,利用一个for循环,我们可以对每一个数进行判断。最关键的也就是第二个for循环里面的内容了,它告诉我们如何对每一个数字进行素数的判断。
第二层for循环的关键要素,第一部分j=2和第二部分j<=i/2。
为什么j不能从0或1开始呢?j不能等于0其实很简单。它是一个出书,一个除数它是不能等于0的。那么,为什么j不能等于1呢,可以尝试一下,假设j从1开始,则对于外层循环中的任何一个数,它一进入for循环,就会执行break语句跳出内循环,最终结果就是什么事情都没做。
j<=i/2是为了简化循环,对于一个给定的数字,如果在这个数字的1/2以内的整数中,除了1以外没有一个可以整除它,那么这个数就已经可以确定是一个素数了,而不再血药看它的后1/2的情况。
方法二:

public static void main(String[] args) {
		int m,n;
		A:for (n = 2;  n<= 50; n++) {
			for (m = 2;  m<= n/2; m++) {
				if (n%m==0) {
					continue A;
				}
			}
			System.out.println(n+"is prime");
		}
	}

没有什么实质上的改变,使用了类似c++中goto的方法,看起来更加简洁。

方法三(主要探究对象 厄拉多塞筛法):

public static void main(String[] args) {
		 // 定义一个int类型的数组
        int[] a = new int[101];
        int i,j;
 
        // 初始化整个数组,全部初始化为1
        for (i = 0; i <101 ; i++) {
            a[i] = 1;
        }
 
        for (i=2;i<101;i++){
            if(a[i]!=0){
                for (j=i+i;j<101;){
                    // 如果能被整除,说明是一个数的倍数,赋值为0
                    if(j%i==0){
                        a[j]=0;
                        j = j+i;
                    }
                }
            }
        }
 
        // 遍历筛选后的数组,输出100以内的素数
       for ( i = 2; i < 101; i++) {
            if (a[i]==1){
                System.out.println(i);
            }
        }
	}

原理:**从小到大筛去一个已知素数的所有倍数。**例如:根据2,我们可以筛选去4,6,8,…,98,100等数,然后根据3,我们可以筛选9,15,…,99等数(注意此时6,12等数早就被筛去了),由于4被筛去了,下一个用于筛选的素数是5,以此类推,最后剩余的就是100以内的素数。
比如求1-N的素数,我们首先先把2的倍数去掉,3的倍数去掉,5的倍数也去掉,当最新找出的素数的平法大于n时,就可以停止循环了。
|假设有20个数| 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
|去除2的倍数| 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
| 去除3的倍数 | 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
|去除5的倍数| 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
|去除7的倍数| 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20|
|…| |
|最终结果|2 3 5 11 13 17 19|
当执行完去除5的倍数时,已经完成对于20以内找素数的操作。
对于代码的解释:
首先定义一个int类型的数据int[] a ,初始化整个数组,全部初始化为1,第二步双重循环,从2开始,所有2的倍数都标记为0,之后所有3的倍数也标记为0;然后是4,但因为4已经被标记为0了,跳过。接着是5,直到所有的数都循环过一遍。

``` @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (!(o instanceof Address)) return false; Address address1 = (Address) o; if (getAid() != null ? !getAid().equals(address1.getAid()) : address1.getAid() != null) return false; if (getUid() != null ? !getUid().equals(address1.getUid()) : address1.getUid() != null) return false; if (getName() != null ? !getName().equals(address1.getName()) : address1.getName() != null) return false; if (getProvinceName() != null ? !getProvinceName().equals(address1.getProvinceName()) : address1.getProvinceName() != null) return false; if (getProvinceCode() != null ? !getProvinceCode().equals(address1.getProvinceCode()) : address1.getProvinceCode() != null) return false; if (getCityName() != null ? !getCityName().equals(address1.getCityName()) : address1.getCityName() != null) return false; if (getCityCode() != null ? !getCityCode().equals(address1.getCityCode()) : address1.getCityCode() != null) return false; if (getAreaName() != null ? !getAreaName().equals(address1.getAreaName()) : address1.getAreaName() != null) return false; if (getAreaCode() != null ? !getAreaCode().equals(address1.getAreaCode()) : address1.getAreaCode() != null) return false; if (getZip() != null ? !getZip().equals(address1.getZip()) : address1.getZip() != null) return false; if (getAddress() != null ? !getAddress().equals(address1.getAddress()) : address1.getAddress() != null) return false; if (getPhone() != null ? !getPhone().equals(address1.getPhone()) : address1.getPhone() != null) return false; if (getTel() != null ? !getTel().equals(address1.getTel()) : address1.getTel() != null) return false; if (getTag() != null ? !getTag().equals(address1.getTag()) : address1.getTag() != null) return false; return getIsDefault() != null ? getIsDefault().equals(address1.getIsDefault()) : address1.getIsDefault() == null; } @Override public int hashCode() { int result = getAid() != null ? getAid().hashCode() : 0; result = 31 * result + (getUid() != null ? getUid().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getName() != null ? getName().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getProvinceName() != null ? getProvinceName().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getProvinceCode() != null ? getProvinceCode().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getCityName() != null ? getCityName().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getCityCode() != null ? getCityCode().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getAreaName() != null ? getAreaName().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getAreaCode() != null ? getAreaCode().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getZip() != null ? getZip().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getAddress() != null ? getAddress().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getPhone() != null ? getPhone().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getTel() != null ? getTel().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getTag() != null ? getTag().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getIsDefault() != null ? getIsDefault().hashCode() : 0); return result; }```equals()and hashCode,为什么我创建的时候和这个不一样
最新发布
03-08
<think>嗯,用户问为什么他们自己实现的equals和hashCode方法和给出的示例不一样。首先,我需要理解用户提供的代码。看起来这是一个Java类(可能是Address)重写的equals和hashCode方法。用户可能在尝试自己实现这两个方法时,发现自己的代码与示例不同,所以想知道原因。 首先,我应该分析示例中的equals方法。常见的equals方法通常包括以下几个步骤: 1. 检查是否是同一个对象引用,如果是,返回true。 2. 检查传入对象是否为null或者类型是否不匹配,如果是,返回false。 3. 将对象转换为当前类的类型。 4. 逐一比较各个字段的值,如果所有字段都相等,则返回true,否则false。 在用户提供的代码中,equals方法确实遵循了这个结构。例如,首先检查this == o,然后检查o是否是Address的实例,接着逐个比较每个字段。但这里可能有一些需要注意的地方,比如每个字段的比较使用了三元运算符处理null的情况,例如:getAid() != null ? !getAid().equals(address1.getAid()) : address1.getAid() != null。这看起来是在比较两个字段是否相等,同时处理了其中一个可能为null的情况。如果两个字段都为null,则认为相等;否则必须equals。 接下来,hashCode方法使用了经典的31乘法,将每个字段的哈希码组合起来。每个非null的字段都会调用hashCode(),否则用0代替。这样的做法符合Effective Java中的建议,即使用31作为乘数,因为它是奇素数,有助于减少哈希冲突。 用户可能在实现自己的equals和hashCode时,可能有不同的处理方式。例如: 1. 用户可能没有处理字段为null的情况,导致在比较时出现NullPointerException。 2. 用户可能没有包含所有相关字段在equals和hashCode中,导致逻辑不正确。 3. 用户可能使用了不同的乘数,或者没有正确计算哈希码的组合。 4. 用户可能使用了IDE自动生成的代码,而示例中的代码可能是手动编写的,结构有所不同。 此外,示例中的equals方法可能有些冗长,尤其是在处理多个字段时,每个字段都需要单独比较。而现代IDE生成的代码可能会更简洁,或者使用Objects.equals()和Objects.hash()来简化代码。例如,Java 7引入的Objects类可以简化null安全的比较和哈希码计算。因此,用户可能使用的是IDE自动生成的方法,而示例中的代码可能是手动实现的旧式写法。 另一个可能的不同点是,示例中可能包含了一些业务逻辑,比如某些字段是否需要参与equals和hashCode的判断。例如,如果某些字段在业务逻辑中不唯一,或者不应该影响对象的相等性,那么用户可能在实现时没有包含这些字段,而示例中却包含了。 还需要注意,重写equals时必须同时重写hashCode,以确保相等的对象具有相同的哈希码。如果用户的hashCode方法没有正确反映equals中使用的字段,就会违反这一约定,导致在使用哈希集合(如HashMap、HashSet)时出现错误行为。 总结用户可能的问题点: 1. 字段比较时未正确处理null值。 2. 遗漏了某些字段的比较。 3. 哈希码计算方式不同,如未使用31作为乘数,或未包含所有相关字段。 4. 使用IDE生成的代码与手动实现的差异。 5. 未遵循equals和hashCode的契约,导致不一致。 因此,在回答用户时,需要详细解释示例中的实现方式,说明每个步骤的作用,并对比用户可能的不同实现,指出潜在的问题和改进方法。同时,建议使用Java 7+的Objects类来简化代码,并确保所有必要字段都被包含在equals和hashCode中,正确处理null值,以及正确生成哈希码。</think>你提供的代码展示了一个典型的手动实现`equals()`和`hashCode()`的方式。与你创建的不一样可能有以下原因,我们分步骤分析: --- ### 一、`equals()`方法分析 #### 1. **基础结构差异** ```java @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; // 内存地址相同直接返回true if (!(o instanceof Address)) return false; // 类型检查 Address other = (Address) o; // 强制类型转换 // 逐个字段比较... } ``` - 你可能漏掉了类型检查`instanceof`或强制类型转换步骤 - 可能没有处理`null`值(示例中`instanceof`已隐含排除了`o=null`) #### 2. **字段比较方式** 示例中使用三元运算符处理`null`: ```java getAid() != null ? !getAid().equals(other.getAid()) : other.getAid() != null ``` 等价于: ```java !Objects.equals(this.getAid(), other.getAid()) ``` - 你可能使用了更简洁的`Objects.equals()`(Java 7+) - 或未正确处理`null`导致`NullPointerException` --- ### 二、`hashCode()`方法分析 #### 1. **传统计算方式** 示例使用经典算法: ```java int result = field1 != null ? field1.hashCode() : 0; result = 31 * result + (field2 != null ? field2.hashCode() : 0); // ...循环所有字段 ``` - 你可能使用了`Objects.hash(field1, field2, ...)`(Java 7+) - 或未包含所有字段(示例包含全部14个字段) #### 2. **31的用途** - 31是奇素数,能减少哈希冲突 - 你可能选择了其他乘数(如17) --- ### 三、常见差异原因总结 | 你的实现可能 | 示例代码特点 | |------------|-------------| | 使用IDE自动生成 | 手动实现 | | 依赖`Objects.equals()`/`Objects.hash()` | 显式空值检查 | | 字段选择不同 | 包含全部字段 | | 哈希乘数不同 | 严格使用31 | --- ### 四、改进建议 1. **使用Java 7+简化代码** ```java @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (!(o instanceof Address)) return false; Address other = (Address) o; return Objects.equals(aid, other.aid) && Objects.equals(uid, other.uid) // ...其他字段 && Objects.equals(isDefault, other.isDefault); } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(aid, uid, name, ..., isDefault); } ``` 2. **关键原则** - **一致性**:`equals()`为true时,`hashCode()`必须相同 - **完整性**:所有影响对象唯一性的字段都要参与计算 - **空安全**:正确处理`null`值 3. **调试技巧** ```java // 打印两个对象的哈希码 System.out.println(obj1.hashCode() + " vs " + obj2.hashCode()); // 使用断言测试 assert obj1.equals(obj2) == (obj1.hashCode() == obj2.hashCode()); ``` 需要根据你的具体业务需求决定哪些字段参与相等性判断。如果示例代码来自遗留系统,可能是为了兼容旧版Java(<1.7)。
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