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YakultGo
这个作者很懒,什么都没留下…
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灰度图像增强部分
本篇博客简要介绍线性、分段线性变换和直方图均衡化 灰度变换 空域增强是指在由像素组成的空间直接对像素进行增强的方法,可表示为。 dst(x,y)=T[src(x,y)] dst(x,y) = T[src(x,y)] dst(x,y)=T[src(x,y)] 简单解释下,dst(x,y)dst(x,y)dst(x,y)是增强后的图像,src(x,y)src(x,y)src(x,y)是增强前的图像,而T(⋅)T(\cdot)T(⋅)是增强的操作,举个简单的例子,T(m)=2mT(m)=2mT(m)=2m,就.原创 2020-12-06 20:51:59 · 471 阅读 · 0 评论 -
常见的神经网络模型
LeNet-5(1998) AlexNet(2012) VGG-16(2014) Inception-v1 (2014) ResNet-50 (2015) 来源Datawhale组队学习中的街景字符编码识别。原创 2020-08-12 14:08:35 · 282 阅读 · 0 评论