【读书笔记】周志华 机器学习 第一章 绪论

本文介绍了机器学习的基本术语,包括特征、输入空间、输出空间和样例。讨论了假设空间,即所有可能的输入到输出映射的集合,并提出了归纳偏好,用于在多个符合数据的映射中做选择。奥卡姆剃刀原则常被用作选择模型的偏好,但没有免费午餐定理表明不同偏好下的算法在总误差上并无优劣之分,强调了具体问题具体分析的重要性。

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