Python RGB空间到HSI空间转换

最新推荐文章于 2024-10-19 15:10:27 发布

盐水鱼

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分类专栏： CV 文章标签： cv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43867016/article/details/118736756

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这篇博客介绍了如何利用numpy提高Python中RGB颜色空间到HSI颜色空间转换的效率，对比了使用循环的低效方法，并提供了相关参考资料和测试图片链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考了网上不少RGB到HSI转换代码
https://blog.youkuaiyun.com/qq_38328871/article/details/85060459
https://blog.youkuaiyun.com/qq_30091945/article/details/78236347
https://blog.youkuaiyun.com/lwplwf/article/details/77494072
但直接跑起来，效率比较低，原因是用了循环。毕竟是Python，效率不能和C/C++相比。用numpy数组计算效率提高很多。公式参考其他博客，这里不写了，直接贴代码

import numpy as np
import tifffile
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt


def Normalize(band):

    res = (band - np.min(band)) / (np.max(band) - np.min(band))
    
    return res


def rgb2hsi_np(R, G, B):
    # 波段归一化
    B = Normalize(B)
    G = Normalize(G)
    R = Normalize(R)

    rows = B.shape[0]
    cols = B.shape[