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Python celery 任务实例
北风之神c: 总结的很全面，写得赞，博主用心了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。 celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图，因为与一下6点关系很大。 1)整个项目目录结构, 2）@task入参 ,3）celery的配置，4）celery的配置 include ,5）cmd命令行启动参数 --queues= 的值,6）用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，只需要一行代码调度任意函数，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。 pip install funboost
kickstart ks.cfg auto part自动分区
CIAS: #这样就是一个分区，不然自动化部署完成后还是两个分区 autopart --type=lvm --fstype=xfs --nohome
O(logn) 时间复杂度
D_________d: log2n可简作logn
Python requests 详解
优快云-Ada助手: 哇, 你的文章质量真不错，值得学习！不过这么高质量的文章, 还值得进一步提升, 以下的改进点你可以参考下: (1)增加内容的多样性(例如使用标准目录、标题、图片、链接、表格等元素)；(2)使用标准目录；(3)增加条理清晰的目录。
A connection attempt failed because the connected party did not properly respond
qq_42958132: 解决了一个晚上没搞好的问题

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作者: Buzz.Lightyear

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A connection attempt failed because the connected party did not properly respond

Error：go: github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize@v1.3.1-0.20180527032555-9e463b461434: Get "https://proxy.golang.org/github.com/360%21ent%21sec%21group-%21skylar/excelize/@v/v1.3.1-0.20180527032555-9e463b461434.mod": dial tcp 34.64.4.81:443: connect

原创 2020-09-29 22:58:51 · 15017 阅读 · 5 评论

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