图-图的连通性问题

本文探讨了图遍历的基本概念,特别是在连通图和非连通图中使用广度优先搜索和深度优先搜索的策略。对于非连通图,文章详细解释了如何通过多次调用搜索过程来遍历所有连通分量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

图遍历时,对于连通图,无论是广度优先搜索还是深度优先搜索,仅需要调用一次搜索过程,即从任一个顶点出发,便可以遍历图中的各个顶点。对于非连通图,则需要多次调用搜索过程,而每次调用得到的顶点访问序列恰为各连通分量中的顶点集。

j=0;//计算连通分量个数
for(v=0; v < G.vernum; ++v)
     if(!visited[v]){
             DFS(G, v);
             j++;
     }

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值