weixin_43862688的博客

经常使用Opencv的同学们都知道，对于感兴趣区域可以采用如下方法来提取,例如：src是Mat类型数据，p1,p2是感兴趣区域的左上角和右下角的像素点坐标，那么可以通过下面的方法来提取感兴趣区域，如图所示Mat roi=src(Rect(const Point2i& p1,const Point2i& p2));而最终，实际提取的感兴趣区域只包括像素点p1，不包括像素点p2。...

经过LBP算子的计算后，图像上对应于每个像素都会有一个LBP特征值，如果LBP特征计算时采样点是8个的话，那么LBP特征值的范围也是0~255。也可以表示成一张图像。称之为LBP图谱。如下图所示：上图中，上面一行是原图，下面一行是LBP图谱。可以看到LBP特征的一个优势，就是LBP对光照有很好的鲁棒性但是，在实际应用中，并不使用LBP图谱做特征。对于八采样点的LBP算子来说，特征值范围为0...

Surf算法特征点检测与匹配主要参考一下三个博客：各取所长，一篇不明白可以看另外两篇https://blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/52601010https://blog.youkuaiyun.com/u011460059/article/details/54949200https://www.cnblogs.com/walccott/p/4956857.h...

等价模式”被定义为：当某个LBP所对应的循环二进制数从0到1或者从1到0最多有两次跳变时，该LBP所对应的二进制就称为一个等价模式以采样点5个为例跳变0次的情况是： 00000和11111跳变2次的情况是：00001 00010 00100 01000 1000000011 00110 01100 11000 1000100111 01110 11100 11001 10011...

在采用surf+knnmatch进行特征匹配的时候，参考了如下这篇博客的代码，https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7401523.html#include "highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp" #include "opencv2/legacy/legacy.hpp"...