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一碗白开水一

已于 2022-02-24 10:52:00 修改

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分类专栏： OBD 文章标签： python

于 2021-04-15 13:51:52 首次发布

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本文探讨了GridSensitive中scale_x_y参数的作用，通过sigmoid激活函数处理坐标并进行1.05倍的缩放，再减去中心偏移量，实现对像素位置的精确调整。此技术常用于目标检测或图像处理任务中。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Grid Sensitive:

在这里插入图片描述

#Grid Sensitive
self.scale_x_y=1.05
th_xy = torch.sigmoid(ps[..., :2])
pxy = self.scale_x_y * th_xy - 0.5 * (self.scale_x_y -1.0)