YARN与MapReduce V1的对比

1. 分散了jobTracker 的任务。资源管理任务由资源管理器负责，作业启动、运行和监测任务由分布在集群节点上的应用主题负责。这样大大减缓了MapReduce V1中jobTracker 单点瓶颈和单点风险的问题，大大提高了集群的扩展性和可用性。

2. 在MapReduce V2中ApplicationMaster是一个用户可定制的部分，因此用户可以针对编程模型编写自己的应用主题程序。这样大大扩展了MapReduce V2 的适用范围。

3. 在资源管理上使用Zookeeper实现故障转移。当资源管理故障时，备用资源管理器将根据保存在ZooKeeper中的集群状态快速启动。MapReduce V2支持应用程序指定检查点。这就能保证应用主题在失败后能迅速根据hdfs上的状态的状态重启。这两个措施大大提高了MapReduce V2的可用性。

4. 集群资源统一组织成资源容器，而不像在MapReduce V1中Map池和Reduce池有所差别。这样只要有任务请求资源，调度器就会将集群中的可用资源分配给请求任务，而无关资源类型。这就大大提高了资源的利用率。