python中time模块的常用方法及应用

目录

一、时间基石：time.time()

典型场景：程序性能分析

进阶技巧：结合上下文管理器实现自动计时

二、时间暂停术：time.sleep()

典型场景：数据采集间隔控制

三、时间格式化大师：time.strftime()

典型场景：生成标准化日志时间

四、时间差计算：time.perf_counter()

典型场景：算法性能对比

五、定时任务调度器

典型场景：定时数据备份

优化方案：使用schedule库实现更复杂的定时任务

六、时间戳转换实战

典型场景：解析日志时间戳

反向转换：将结构化时间转为时间戳

综合案例：API调用速率限制

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在Python开发中，时间处理是绕不开的刚需场景。从性能计时到定时任务，从日志记录到数据同步，时间模块始终是开发者最得力的工具之一。本文将通过真实案例和简洁代码，系统讲解time模块的6大核心方法及其典型应用场景。

一、时间基石：time.time()

time.time()是获取时间戳的入口函数，返回自1970年1月1日（Unix纪元）以来的秒数（浮点数）。这个10位数字像时间维度的身份证，是计算机世界的时间基准。