在Python中使用sqlite3进行数据持久化操作

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引言

一、安装sqlite3模块

二、创建数据库连接

三、创建游标对象

四、执行SQL命令

五、提交更改

六、关闭连接

七、使用参数化查询

八、使用ORM进行数据操作

九、备份和恢复数据库

十、处理大量数据

十一、优化查询性能

十二、处理并发访问

十三、处理数据持久化

十四、进行数据库备份与恢复

总结

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引言

数据持久化是将数据从临时存储状态转换为永久存储状态的过程。在Python中，有很多种方法可以实现数据持久化，其中最常见的是使用关系型数据库，如MySQL、PostgreSQL等。然而，对于一些小型的项目或简单的数据存储需求，使用SQLite3这样的嵌入式数据库可能更加方便和高效。本篇文章将介绍如何在Python中使用sqlite3模块进行数据持久化操作。

一、安装sqlite3模块

在Python中，sqlite3模块是标准库的一部分，无需额外安装。你可以直接使用以下命令导入该模块：

import sqlite3

二、创建数据库连接

要使用sqlite3模块进行数据持久化操作，首先需要创建一个数据库连接。可以使用以下代码创建一个名为test.db的SQLite数据库连接：

conn = sqlite3.connect('test.db')