数字人生

数字化转型不能一蹴而就，数据治理也不是一朝一夕之功。数字化转型带来机遇的同时，也给整个企业的数据治理带来了新的挑战。基于对华为公司数字化转型的解读，我们建立了数据综合治理体系，发布了信息架构，构建了数据湖、数据底座，打造了数据感知、安全合规能力，提升了数据质量。但是，在数据成为新的生产要素，数据成为企业核心竞争力的情况下，未来已来，面对这样一个新的、复杂的内外部环境，非数字原生企业在数据治理的问题上，做了哪些思考？我们应当如何应对？数字化变革改变了人们看待数据的方式。数据不再仅仅被视为商业活动的副产品，而是

在企业进行数据治理，开展数据底座建设工作之前，用户经常面临的一个问题：使用数据做分析洞察的时候找不到数据，数据分散，或数据获取困难。为了消除数据“孤岛”，我们构建了公司统一的数据底座，汇聚、联接大量的企业数据。但是，大量的数据汇集在一个湖中，如何在内外部合规的基础上，确保业务能够迅速获得所需数据，可控共享。这是企业在数字化转型过程中面临的共同问题，数据资产作为企业的核心战略资产，作为生产要素，锁在独立硬盘中是发挥不了价值的，那么，如何让数据在安全合规的前提下最大程度地发挥价值？这是数字化转型中的关键问题，如

越来越多的企业应用和服务都基于数据而建，数据质量是数据价值得以发挥的前提。例如企业运营效率主要依赖于数据获取的准确性和及时性，企业客户关系管理系统中的错误或不完整数据将导致客户沟通不顺畅，影响客户满意度。随着数据类型、数据来源的不断丰富以及数据量的飞速增长，企业面临数据质量问题的概率显著增加。数据质量是一个复杂问题，往往是多种因素综合作用的结果，解决数据质量问题要从机制、制度、流程、工具、管理等多个方面发力。本章讲述数据质量基本概念和管理框架，详细说明数据质量控制、数据质量改进、数据质量度量的基本方法。企

在信息化时代构建的IT系统，基本上是功能化、烟囱化、封闭式的，只能给企业内部经过培训的专业人员使用，所有的决策数据和我们信任的IT系统基本都是靠人来录入数据。但是，人如果犯错呢？数字化转型是在解决工业革命时代没有解决的效率和成本问题，所以如果转型依赖的数据，还是需要组织大量专业人员去录入、去校验，那么就并没有从源头上解决数字化转型要解决的效率和成本问题。数字化转型要从根本上加强数据的可获得性，围绕我们构建的数据主题和对象丰富数据感知渠道。要追求更加实时、全面、有效、安全的数据获取。2003年，Michae

参考IEEE规范，华为公司给出了数据服务的定义。数据服务是基于数据分发、发布的框架，将数据作为一种服务产品来提供，以满足客户的实时数据需求，它能复用并符合企业和工业标准，兼顾数据共享和安全。以图6-4为例，数据服务和传统集成方式有很大区别，数据的使用方（不仅仅是IT系统人员，也可以是具体业务人员）不再需要点对点地寻找数据来源，再点对点地进行数据集成，从而形成错综复杂的集成关系，而是通过公共数据服务按需获取各类数据。1. 数据服务给企业带来的价值数据服务给企业带来了如图6-5所示的价值。

例如，合同是公司最重要的数据之一，因此有必要对合同编号制订统一的数据标准，包括编号的位数、具体的编码规则等，一旦合同编号数据标准制订下来，那么整个公司所有业务部门都必须共同遵守，除了数据Owner以外，任何部门都不允许自定义合同编号。如果随着业务发展需要对合同编号进行变更，那么相关需求也应该统一由数据Owner受理，统一制订变更方案。一旦不同业务环节各自定义，那么数据就无法在上下游业务之间快速流转，往往需要额外的人工转换和翻译，这会极大地增加不必要的人工成本、延长业务执行周期、降低业务效率。

不同的企业或组织基于不同的目的，可以从多个角度对数据进行分类，如结构化数据和非结构化数据、内部数据和外部数据、原始数据和衍生数据、明细数据和汇总数据等。华为在业界的数据分类基础上，结合自身多年的实践，已形成完整的数据分类管理框架。华为对数据进行分类的目的，是为了针对不同特性的数据采取不同的管理策略，以期实现最大的投入产出比。

数据作为一种新的生产要素，在企业构筑竞争优势的过程中起着重要作用，企业应将数据作为一种战略资产进行管理。数据从业务中产生，在IT系统中承载，要对数据进行有效治理，需要业务充分参与，IT系统确保遵从，这是一个非常复杂的系统工程。华为公司经过十多年的实践证明，只有构筑一套企业级的数据综合治理体系，才能确保关键数据资产有清晰的业务管理责任，IT建设有稳定的原则和依据，作业人员有规范的流程和指导；当面临争议时，有裁决机构和升级处理机制；治理过程所需的人才、组织、预算有充足的保障。

随着通信与数字技术的发展，网络化和数字化给人类带来更多的精彩和无限的可能，推动我们进入全联接的信息时代和大数据时代。因此，如何响应这个时代的变化是当前所有企业都需要考虑的问题。在这样的时代背景下，数字化转型正在改变许多企业和行业的运作模式，无论是数字原生企业，还是非数字原生企业，都在积极探索数字化转型。社会经济大环境的变化、行业趋势的变化、竞争对手的压力、公司的战略优化、自身经营的改善等是企业数字化转型最主要的驱动力。IDC（国际数据公司）预测，鉴于竞争对手和产业都在进行数字化转型，如果企业不能快速实现数字