子查询
标量子查询
#进阶7:子查询
/*
含义:
出现在其他语句中的select语句,称为子查询或内查询
外部的查询语句,称为主查询或外查询
分类:
按子查询出现的位置:
select后面:
仅仅支持标量子查询
from后面:
支持表子查询
where或having后面:★
标量子查询(单行) √
列子查询 (多行) √
行子查询
exists后面(相关子查询)
表子查询
按结果集的行列数不同:
标量子查询(结果集只有一行一列)
列子查询(结果集只有一列多行)
行子查询(结果集有一行多列)
表子查询(结果集一般为多行多列)
*/
#一、where或having后面
/*
1、标量子查询(单行子查询)
2、列子查询(多行子查询)
3、行子查询(多列多行)
特点:
①子查询放在小括号内
②子查询一般放在条件的右侧
③标量子查询,一般搭配着单行操作符使用
> < >= <= = <>
列子查询,一般搭配着多行操作符使用
in、any/some、all
④子查询的执行优先于主查询执行,主查询的条件用到了子查询的结果
*/
#1.标量子查询★
#案例1:谁的工资比 Abel 高?
#①查询Abel的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
#②查询员工的信息,满足 salary>①结果
SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
);
#案例2:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工 姓名,job_id 和工资
#①查询141号员工的job_id
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
#②查询143号员工的salary
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
#③查询员工的姓名,job_id 和工资,要求job_id=①并且salary>②
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
) AND salary>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
);
#案例3:返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
#①查询公司的 最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
#②查询last_name,job_id和salary,要求salary=①
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary=(
SELECT MIN(salary)
FROM employees
);
#案例4:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
#①查询50号部门的最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
#②查询每个部门的最低工资
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#③ 在②基础上筛选,满足min(salary)>①
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
);
#非法使用标量子查询 ### 子查询是列子查询,会报错。
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE department_id = 50
);
案例一:标量子查询
案例2:标量子查询
案例3:标量子查询
案例四:标量子查询
多行子查询
#2.列子查询(多行子查询)★
#案例1:返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名
#①查询location_id是1400或1700的部门编号
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
#②查询员工姓名,要求部门号是①列表中的某一个
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id IN(
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
);
#或者
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id =ANY(
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
);
#案例2:返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
#①查询job_id为‘IT_PROG’部门任一工资
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
#②查询员工号、姓名、job_id 以及salary,salary<(①)的任意一个
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ANY(
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
SELECT MAX(salary)
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#案例3:返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工 的员工号、姓名、job_id 以及salary
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ALL(
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
SELECT MIN( salary)
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#3、行子查询(结果集一行多列或多行多列)
#案例:查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
#①查询最小的员工编号
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees
#②查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees
#③查询员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id=(
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees
)AND salary=(
SELECT MAX(salary)
FROM employees
);
//可以用行子查询代替。
SELECT *
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
FROM employees
);
案例一:
案例二:
案例3:
行子查询:
select查询
#二、select后面
/*
仅仅支持标量子查询
*/
#案例1:查询每个部门的员工个数
SELECT d.*,(
SELECT COUNT(*)
FROM employees e
WHERE e.department_id = d.`department_id`
) 个数
FROM departments d;
#案例2:查询员工号=102的部门名
SELECT (
SELECT department_name
FROM departments d
INNER JOIN employees e
ON d.department_id=e.department_id
WHERE e.employee_id=102
) 部门名;
案例一:
案例2:
from查询
#三、from后面
/*
将子查询结果充当一张表,要求必须起别名
*/
#案例:查询每个部门的平均工资的工资等级
#①查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
SELECT * FROM job_grades;
#②连接①的结果集和job_grades表,筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal
SELECT ag_dep.*,g.`grade_level`
FROM (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) ag_dep #必须起别名,否则这个表找不到。
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal; # ag是AVG(salary)的别名。
exists查询
#四、exists后面(相关子查询)
/*
语法:
exists(完整的查询语句)
结果:
1或0
先进行外查询,再根据查询的值和子查询进行比较过滤。
*/
SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees WHERE salary=300000);
#案例1:查询有员工的部门名
#in
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE d.`department_id` IN(
SELECT department_id
FROM employees
)
#exists
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
SELECT *
FROM employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
);
#案例2:查询没有女朋友的男神信息
#in
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE bo.id NOT IN(
SELECT boyfriend_id
FROM beauty
)
#exists
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE NOT EXISTS(
SELECT boyfriend_id
FROM beauty b
WHERE bo.`id`=b.`boyfriend_id`
);
案例一:
分页查询
#进阶8:分页查询 ★
/*
应用场景:当要显示的数据,一页显示不全,需要分页提交sql请求
语法:
select 查询列表 ⑦
from 表 ①
【join type join 表2 ②
on 连接条件 ③
where 筛选条件 ④
group by 分组字段 ⑤
having 分组后的筛选 ⑥
order by 排序的字段】 ⑧
limit 【offset,】size;⑨
offset要显示条目的起始索引(起始索引从0开始)
size 要显示的条目个数
特点:
①limit语句放在查询语句的最后
②公式
要显示的页数 page,每页的条目数size
select 查询列表
from 表
limit (page-1)*size,size;
size=10
page
1 0
2 10
3 20
*/
#案例1:查询前五条员工信息
SELECT * FROM employees LIMIT 0,5;
SELECT * FROM employees LIMIT 5;
#案例2:查询第11条——第25条
SELECT * FROM employees LIMIT 10,15;
#案例3:有奖金的员工信息,并且工资较高的前10名显示出来
SELECT
*
FROM
employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10 ;
案例一:
联合查询
#进阶9:联合查询
/*
union 联合 合并:将多条查询语句的结果合并成一个结果
语法:
查询语句1
union
查询语句2
union
...
应用场景:
要查询的结果来自于多个表,且多个表没有直接的连接关系,但查询的信息一致时
特点:★
1、要求多条查询语句的查询列数是一致的!### 若不一致,会报错。
2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序 ###虽然没报错,但是结果会错 #####最好##### 一致
3、union关键字默认去重,如果使用union all 可以包含重复项
*/
#引入的案例:查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息
#方法一
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;;
#方法二
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90;
#案例:查询中国用户中男性的信息以及外国用户中年男性的用户信息
SELECT id,cname FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male';
案例一:
特点2的结果
数据的增删改
#DML语言
/*
数据操作语言:
插入:insert
修改:update
删除:delete
*/
#一、插入语句
#方式一:经典的插入
/*
语法:
insert into 表名(列名,...) values(值1,...);
*/
SELECT * FROM beauty;
#1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
#2.不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如何插入值?
#方式一:
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
#方式二:
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,phone)
VALUES(15,'娜扎','女','1388888888');
#3.列的顺序是否可以调换 可以
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('蒋欣','女',16,'110');
#4.列数和值的个数必须一致 ### 否则报错。
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('关晓彤','女',17,'110');
#5.可以省略列名,默认所有列,而且列的顺序和表中列的顺序一致
INSERT INTO beauty
VALUES(18,'张飞','男',NULL,'119',NULL,NULL);
案例2
#方式二:
/*
语法:
insert into 表名
set 列名=值,列名=值,...
*/
INSERT INTO beauty
SET id=19,NAME='刘涛',phone='999';
#两种方式大pk ★
#1、方式一支持插入多行,方式二不支持
INSERT INTO beauty
VALUES(23,'唐艺昕1','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(24,'唐艺昕2','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(25,'唐艺昕3','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
#2、方式一支持子查询,方式二不支持 ###案例2
INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT 26,'宋茜','11809866';
INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT id,boyname,'1234567'
FROM boys WHERE id<3;
案例2:多了两行数据。
#二、修改语句
/*
1.修改单表的记录★
语法:
update 表名 #①
set 列=新值,列=新值,...#③
where 筛选条件;#②
2.修改多表的记录【补充】
语法:
sql92语法:
update 表1 别名,表2 别名
set 列=值,...
where 连接条件
and 筛选条件;
sql99语法:
update 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名
on 连接条件
set 列=值,...
where 筛选条件;
*/
#1.修改单表的记录
#案例1:修改beauty表中姓唐的女神的电话为13899888899
UPDATE beauty SET phone = '13899888899'
WHERE NAME LIKE '唐%';
#案例2:修改boys表中id好为2的名称为张飞,魅力值 10
UPDATE boys SET boyname='张飞',usercp=10
WHERE id=2;
#2.修改多表的记录
#案例 1:修改张无忌的女朋友的手机号为114
UPDATE boys bo
INNER JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`phone`='114'
WHERE bo.`boyName`='张无忌';
#案例2:修改没有男朋友的女神的男朋友编号都为2号
UPDATE boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`boyfriend_id`=2
WHERE bo.`id` IS NULL;
SELECT * FROM boys;
单表案例一:
#三、删除语句
/*
方式一:delete
语法:
1、单表的删除【★】
delete from 表名 where 筛选条件
2、多表的删除【补充】
sql92语法:
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名,表2 别名
where 连接条件
and 筛选条件;
sql99语法:
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名 on 连接条件
where 筛选条件;
方式二:truncate ###整个表中的数据都删除了。
语法:truncate table 表名;
*/
#方式一:delete
#1.单表的删除
#案例:删除手机号以9结尾的女神信息
DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9';
SELECT * FROM beauty;
#2.多表的删除
#案例:删除张无忌的女朋友的信息
DELETE b ### 删除一个表记录
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='张无忌';
#案例:删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息
DELETE b,bo ### 删除两个表记录
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='黄晓明';
#方式二:truncate语句 ### truncate语句不允许加where 一删除就全部删除
#案例:将魅力值>100的男神信息删除
TRUNCATE TABLE boys ;
#delete pk truncate【面试题★】
/*
1.delete 可以加where 条件,truncate不能加
2.truncate删除,效率高一丢丢
3.假如要删除的表中有自增长列,
如果用delete删除后,再插入数据,自增长列的值从断点开始,
而truncate删除后,再插入数据,自增长列的值从1开始。
4.truncate删除没有返回值,delete删除有返回值
5.truncate删除不能回滚,delete删除可以回滚.
*/
SELECT * FROM boys;
DELETE FROM boys; //从断点开始 这里delete没有加where条件,所以boys中的记录会全部删除。### 结果一
TRUNCATE TABLE boys;//从1开始
INSERT INTO boys (boyname,usercp) ###因为id是自增长,可以不用管。
VALUES('张飞',100),('刘备',100),('关云长',100);
结果一:
delete从断点开始
truncate从1开始