Jetson NX Xavier基本配置

文章介绍了如何在Jetson开发板上进行基本配置,包括查看系统版本号、设置屏幕永不待机、更改桌面背景色、免密码使用sudo命令、关闭图形窗口、切换分辨率、更换镜像源至清华源以及安装和使用jtop工具。此外,还提供了增加虚拟内存的方法来解决内存不足的问题。


Jetson基本配置

对于刚接触Nvidia开发板的同志来说,有很多需要了解的东西,博主根据平时用到的配置,简单做了总结,比较偏向个人化设置,但有些东西都会用到的,例如:安装jtop、设置免密码输入、更换镜像源等。

查看系统版本号

cat /etc/lsb-release

结果:

ISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=18.04
DISTRIB_CODENAME=bionic
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 18.04.6 LTS"

设置屏幕永不待机

  • 点击Jetson 桌面右上角的System Settings->Brightness & Lock,把ON改为OFF

在这里插入图片描述

设置桌面背景色为纯色

  • System Settings->Appearance,选择Color & Gradients第一个深色图标,把颜色更新为黑色

在这里插入图片描述

sudo命令免输入密码方法

1、打开终端,输入命令


                
<think>好的,我现在需要帮助用户在Jetson Xavier NX上安装和配置OpenCV。用户之前可能尝试过安装,但遇到了问题,比如编译错误或者版本不兼容。首先,我要整理已有的信息,看看引用中提到的资源有哪些有用的步骤。 根据引用内容,用户提到了几个关键点:预装OpenCV的版本检查、安装特定版本(如3.4.5或4.5.x)、编译时的错误(比如IplImage的问题),以及安装依赖项和配置选项。还有用户提供的引用链接中,有详细的安装步骤和踩坑记录,比如引用[3]、[4]、[5]。 首先,用户的问题是如何在Jetson Xavier NX上安装和配置OpenCV。我需要分步骤说明,确保用户能够跟随操作。可能需要先检查现有版本,然后决定是否卸载旧版本,再安装新版本。同时,要注意到不同的OpenCV版本需要的依赖和配置参数可能不同,比如CUDA的支持,或者contrib模块的添加。 接下来,引用[1]中提到用pkg-config检查版本,这应该作为第一步。如果用户需要安装特定版本,比如3.4.5或4.5.4,可能需要卸载现有的OpenCV。但卸载步骤需要谨慎,避免破坏系统依赖。引用[3]和[4]提到卸载OpenCV库的方法,可能需要手动删除相关文件或者使用make uninstall,如果有的话。 然后,安装依赖库是关键。不同的教程可能有不同的依赖列表,需要整合这些,确保用户安装所有必要的包,比如cmake、gcc、python-dev、视频编解码库等。引用[5]中的cmake命令提供了配置参数,比如启用CUDA、设置安装路径、contrib模块路径等,这些参数需要正确设置才能成功编译。 另外,用户提到的错误error: ‘IplImage’ does not name a type可能涉及到OpenCV版本的问题。IplImage在较新的OpenCV版本中可能已被弃用,所以如果用户安装的是旧版本(比如3.x),可能需要确保代码兼容性,或者在编译时启用相关选项。但这个问题可能出现在用户编译其他库(如darknet)时,所以可能需要确认OpenCV版本与darknet的兼容性。 在步骤中,可能需要指导用户如何正确配置cmake参数,尤其是与CUDA相关的选项,如CUDA_ARCH_BIN的设置,因为Jetson Xavier NX的GPU架构是7.2,这在引用[5]中提到过。此外,启用OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG可以方便后续开发使用pkg-config来链接库。 编译和安装过程可能会遇到内存不足的问题,因为Jetson Xavier NX的内存有限。建议用户使用交换空间或者减少并行编译的线程数。比如,在make时使用-j4而不是更高的数字,或者使用交换文件扩展内存。 安装后的验证步骤也很重要,包括检查版本、运行测试程序,以及配置环境变量,确保python可以正确导入cv2模块。如果用户使用虚拟环境,可能需要将编译的OpenCV链接到site-packages目录下。 最后,用户可能需要处理常见问题,比如编译失败时的日志检查,或者依赖项缺失的错误。引用中提供的资源可以作为参考,帮助用户解决特定问题,比如引用[2]中的错误可能与OpenCV版本和代码兼容性有关,需要确认安装的版本是否支持所需的API。 总结来说,安装步骤应包括:检查现有版本、卸载旧版本(可选)、安装依赖、下载源码、配置cmake、编译、安装、验证。同时,需要提醒用户注意硬件限制和可能的编译问题,参考提供的链接获取详细解决方案。</think>### 在Jetson Xavier NX上安装和配置OpenCV的完整步骤 #### 1. **检查预装OpenCV版本** Jetson Xavier NX可能已预装OpenCV。通过以下命令查看当前版本: ```bash pkg-config --modversion opencv # 输出可能为4.5.4或更高版本[^1] ``` 若需安装特定版本(如3.4.5或4.5.x),需先卸载旧版本。 --- #### 2. **卸载旧版本(可选)** **仅当需要覆盖安装时执行**: ```bash sudo apt-get purge libopencv* # 删除通过apt安装的OpenCV sudo rm -rf /usr/local/include/opencv* # 手动删除残留头文件 sudo rm -rf /usr/local/lib/libopencv* # 删除库文件[^3][^4] ``` --- #### 3. **安装依赖项** 安装编译OpenCV所需的基础工具和库: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install -y cmake build-essential git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install -y python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev sudo apt-get install -y libv4l-dev v4l-utils # 摄像头支持[^5] ``` --- #### 4. **下载OpenCV源码** 以OpenCV 4.5.4为例,下载源码及扩展模块: ```bash git clone --branch 4.5.4 https://github.com/opencv/opencv.git git clone --branch 4.5.4 https://github.com/opencv/opencv_contrib.git # 扩展模块 ``` --- #### 5. **配置CMake参数** 进入构建目录并配置编译选项: ```bash cd opencv mkdir build && cd build cmake \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules \ -D CUDA_ARCH_BIN=7.2 # Jetson Xavier NX的GPU架构 \ -D WITH_CUDA=ON \ -D WITH_CUDNN=ON \ -D ENABLE_FAST_MATH=1 \ -D CUDA_FAST_MATH=1 \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ -D WITH_GTK=ON \ -D WITH_OPENGL=ON .. ``` **关键参数说明**: - `CUDA_ARCH_BIN=7.2`: 匹配Jetson Xavier NX的GPU架构[^5] - `OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON`: 生成pkg-config文件,便于开发调用 --- #### 6. **编译与安装** ```bash make -j4 # 根据内存调整并行线程数(-j4较安全) sudo make install sudo ldconfig # 更新库链接 ``` --- #### 7. **验证安装** - **检查版本**: ```bash pkg-config --modversion opencv # 应显示4.5.4 ``` - **Python测试**: ```python import cv2 print(cv2.__version__) # 应输出4.5.4 ``` --- #### 8. **常见问题解决** - **编译内存不足**: 增加交换空间(参考): ```bash sudo fallocate -l 4G /swapfile sudo chmod 600 /swapfile sudo mkswap /swapfile sudo swapon /swapfile ``` - **‘IplImage’错误**: 确认代码是否兼容OpenCV 4.x(需改用`cv::Mat`)[^2] --- ###
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