cv2.filter2D（）的补全方式

最新推荐文章于 2025-04-14 14:09:00 发布
最新推荐文章于 2025-04-14 14:09:00 发布
阅读量134 收藏
点赞数
文章标签： 经验分享
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43849406/article/details/133894413
版权
因缺少博客内容，无法提炼关键信息生成摘要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

conda_create
关注
OpenCV使用filter2D函数填充线性滤波器的实例(附完整代码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
04-27 531
OpenCV使用filter2D函数填充线性滤波器的实例OpenCV使用filter2D函数填充线性滤波器的实例 OpenCV使用filter2D函数填充线性滤波器的实例 #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" using namespace cv; int main ( int argc, char** argv ) { Mat src, dst;
图像平滑处理：深入解析filter2D函数及均值滤波案例
CyberNova的博客
09-11 238
通过定义卷积核并调用filter2D函数，我们可以对图像进行卷积操作，实现各种图像平滑效果。filter2D函数是OpenCV中的一个图像滤波函数，用于对图像进行卷积操作。卷积是一种基本的图像处理方法，它通过将一个滤波器（也称为卷积核）应用于图像的每个像素，根据像素周围的邻域像素值来计算新的像素值。图像平滑是数字图像处理中常用的技术之一，它可以减少图像中的噪声，使图像更加清晰和平滑。卷积核的大小决定了滤波的效果，较大的卷积核可以平滑更多的细节。函数，将卷积核应用于图像，得到平滑后的图像。
OpenCV filter2D函数详解
billliu66的博客
03-10 4497
本文详细介绍了OpenCV 线性滤波函数filter2D，并用实例演示了用filter2D实现图像锐化，图像模糊，边缘探测。
OpenCV 图形API（32）图像滤波----二维卷积滤波器函数filter2D()
jndingxin的专栏
04-14 920
cv::gapi::filter2D 是 OpenCV 的 G-API 模块中的一个函数，用于对图像应用二维卷积滤波器。这个函数可以用来执行各种图像处理任务，比如模糊、锐化或边缘检测等。
OpenCV-Python 图像平滑处理1：卷积函数filter2D详解及用于均值滤波的案例
热门推荐
老猿Python
03-09 1万+
本文介绍了图像平滑处理及均值滤波等基础概念，并详细介绍了卷积函数filter2D的Python语法及参数，并用之进行了对图像的均值滤波处理，可以看到卷积核元素值以及相关参数如delta等对卷积处理结果的影响。
Opencv中的Filter2D过滤器
Keep_Trying_Go的博客
06-06 5032
Opencv中的Filter2D过滤器
opencv filter2D()函数（卷积）计算原理
Dontla的博客
02-01 1835
参考文章1：opencv学习（七）之图像卷积运算函数filter2D() 参考文章2：opencv自定义滤波器（filter2D函数的使用）
# -*- coding:utf-8 -*- # 导入相关函数 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # CNN算法 def CNN(img): # 构建卷积核w1 w1 = np.array([[-1, -1, 0], [-1, 0, 1], [0, 1, 1]]) # 构建卷积核w2 w2 = np.array([[-2, -1, 0], [-1, 0, 1], [0, 1, 1]]) # 使用opencv的卷积函数构造2个特征提取器 #********* Begin *********# #********* End *********# #主程序 if __name__ == '__main__': # 读取图像 img_path = 'in/cat.jpg' image = cv2.imread(img_path) # CNN算法提取特征 feature1,feature2 = CNN(image) #计算出提取到的特征图矩阵和的值 #********* Begin *********# #********* End *********# plt.subplot(121) 请将代码补全，使其生成的图像与如下所示的代码相同。 import cv2 import numpy as np #读取图片并显示 image = cv2.imread('./me21.jpg'); cv2.imshow('image', image) #构造卷积核 kernel = np.array([[-1,-1,-1],[-1,8,-1],[-1,-1,-1]]) #卷积计算 dst = cv2.filter2D(image, -1, kernel); #显示计算之后的图片 cv2.imshow('dst', dst) #保存图片 cv2.imwrite('./me22.jpg', dst)
最新发布
04-29
为了在 CNN 函数中使用 `cv2.filter2D` 来实现卷积操作并生成与示例代码一致的特征图，可以通过以下方式完成。以下是详细的说明以及代码实现。 #### 使用 cv2.filter2D 的基本原理 `cv2.filter2D` 是 OpenCV 提供的...
CV预备(一): conv2, filter2, imfilter的差别
Sean
04-25 284
目录前言filter2实操conv2imfilter最后 前言 最近开始准备深入学习一下计算机视觉(CV)方面的内容, 这里会更新几期基础知识, 主要是Matlab和Python方面的. 这次的就是三个Matlab的函数filter2, conv2, imfilter. filter2 filter2是相关滤波函数, 假设输入图像I大小为M1 X N1，相关核f大小为M2 X N2. ...
基于飞桨复现 GLCLC 模型，对残次图片实现图像补全
百度大脑
10-19 1203
点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】侯继旭，海南师范大学自动化本科在读，PPDE飞桨开发者技术专家，研究方向为目标检测、对抗生成网络等本次复现使用的数据集是CelebA人脸数据集，这是...
补全文件末尾的代码，不要增加多余的代码
11-20
img_sobel_mean = cv2.filter2D(img_sobel, -1, kernel) # 锐化结果 img_sharp = img + img_laplace img_sharp_enhance = img_sharp * img_sobel_mean # 灰度幂律变换 gamma = 0.5 img_enhance = np.power(img_...
【今日CV 计算机视觉论文速览 92期】 2 Apr 2019
TomRen
04-02 4220
计算机视觉论文速览 第92期 人脸坐标条件生成 机器人多视觉任务工具包 显著性检测 动作迁移
图像平滑处理：cv::filter2D()函数详解（附代码）
qq_40280673的博客
06-30 2214
函数可以对图像进行线性滤波。该函数使用指定的卷积核对输入图像进行卷积，以计算输出图像中每个像素的值。参数表示在将结果存储到输出图像之前添加到每个像素的可选值，cv::filter2D 函数可以对图像进行线性滤波。参数表示边界填充类型。参数表示输出图像的深度，
关于Opencv中Filter2D函数的补全方式
sq_damowang的博客
03-26 6292
这里写自定义目录标题关于Opencv中Filter2D函数的补全方式环境验证C++举例Python举例 关于Opencv中Filter2D函数的补全方式 环境 OpenCV3.4.16（C++） opencv-contrib-python 4.5.4.60（Python） 验证 Opencv函数filter2d()，一般用于图像卷积，其中关键参数，输入图像src，输出图像dst，卷积核kernel。 一般来说通过kernel进行卷积之后图像尺寸要比原图像尺寸小一点，为了保持图像大小不变，filter2d在进
【C++】【Opencv】cv::GaussianBlur、cv::filter2D()函数详解和示例
不定时分享，互相学习，共同进步
11-16 4534
本文通过函数详解和运行示例对cv::GaussianBlur和cv::filter2D()两个函数进行解读，最后综合了两个函数的关系和区别，以帮助大家理解和使用。
cv2.filter2D（）各个参数详细解释
weixin_50531046的博客
11-29 1528
的功能是通过将卷积核与输入图像进行卷积操作，计算每个像素点的加权和，并将结果写入输出图像。它表示卷积核中的一个点，用于指示在卷积时对齐图像的位置。卷积是一种图像处理中常用的操作，用于检测图像中的特征，如边缘、纹理等。- dst: UMat | None = ...，输出图像，如果为 None，则自动创建。- anchor: cv2.typing.Point = ...，锚点，表示卷积核的中心。: 输入图像，可以是任何深度、通道数的图像（例如，uint8图像，float32图像等）。
OpenCV图像滤波(5)二维卷积滤波函数filter2D()的使用
jndingxin的专栏
08-06 1147
cv::filter2D() 函数用于对图像应用二维卷积滤波器。这个函数可以用来实现多种图像处理操作，如模糊、锐化、边缘检测等
012-OpenCV4(C++)自定义滤波filter2D（均值滤波与非均值滤波）
AlexanderMiao的博客
04-17 1772
012-OpenCV4(C++)自定义滤波filter2D（均值滤波与非均值滤波）
OpenCV学习十五：filter2D 线性滤波
Thomas会写字
02-23 1222
简单介绍下函数：filter2D（输入，输出，卷积核，锚点），其中锚点Point(-1,-1)表示中心。介绍几个滤波器：#include <opencv2/opencv.hpp> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> using namespace cv; using namespace std; ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值