Spark大作业

spark期末大作业 需求描述 本次实验需要以2020年美国新冠肺炎疫情数据作为数据集,以Python为编程语言,使用Spark对数据进行分析,并对分析结果进行可视化。原始数据集是以.csv文件组织的,为了方便spark读取生成RDD或者DataFrame。 首先使用Python将us-counties.csv转换为.txt格式文件us-counties.txt,然后使用本地文件系统上传到HDFS文件系统中,由于本实验中使用的数据为结构化数据,因此可以使用spark读取源文件生成DataFrame以方便进行后续分析实现。由于. 阅读详情

Spark大作业

一、目的

1、熟悉Linux系统、MySQL、Spark、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse、IntelliJ Idea等系统和软件的安装和使用;
2、了解大数据处理的基本流程;
3、熟悉数据预处理方法;
4、熟悉在不同类型数据库之间进行数据相互导入导出;
5、熟悉使用R语言进行可视化分析;
6、熟悉使用Eclipse或IntelliJ Idea编写Java程序操作HBase数据库

二、要求

1、对文本文件形式的原始数据集进行预处理
2、把文本文件的数据集导入到数据仓库Hive中
3、对数据仓库Hive中的数据进行查询分析
4、使用Sqoop将数据从Hive导入MySQL
5、使用Sqoop将数据从MySQL导入HBase
6、使用HBase Java API把数据从本地导入到HBase中
7、使用R对MySQL中的数据进行可视化分析

三、步骤

步骤一:本地数据集上传到数据仓库Hive

步骤二:Hive数据分析

步骤三:Hive、MySQL、HBase数据互导

步骤四:利用R进行数据可视化分析

1、分析消费者对商品的行为
在这里插入图片描述

2、分析哪一类商品被购买总量前十的商品和被购买总量
在这里插入图片描述

3、分析每年的哪个月份购买商品的量最多
在这里插入图片描述
4、分析国内哪个省份的消费者最有购买欲望
在这里插入图片描述

大作业报告及数据集

spark大作业

Spark期末大作业 需求描述 本次实验需要Linux:Ubuntu 18.04、Hadoop3.1.3、Python: 3.6、Spark: 2.4.0、Jupyter Notebook、数据集来自数据网站Kaggle的美国新冠肺炎疫情数据集(从百度网盘下载,提取码:t7tu),该数据集以数据表us-counties.csv组织,其中包含了美国发现首例新冠肺炎确诊病例至今(2020-05-19)的相关数据。数据包含以下字段: 字段名称 字段含义 例子 date 日期 2020/1/... 阅读详情

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百里 Jess
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