中文应用bert

最新推荐文章于 2024-08-01 12:30:00 发布

Hong.1948

最新推荐文章于 2024-08-01 12:30:00 发布

阅读量1.3k

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：人工智能自然语言处理文章标签： bert

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43846196/article/details/89222414

人工智能同时被 2 个专栏收录

3 篇文章

订阅专栏

自然语言处理

2 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何使用腾讯AILab的bert-as-service代码部署中文BERT服务，包括下载预训练模型、环境配置、启动服务及客户端调用示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

中文应用bert

调用腾讯AILab 实验室开源的bert-as-service代码
首先下载bert中文预训练模型
在这里插入图片描述

环境配置

pip install bert-serving-server  # server
pip install bert-serving-client  # client, independent of `bert-serving-server`

启动bert-serving-server

cd bert
bert-serving-start -model_dir ./chinese_L-12_H-768_A-12 -num_worker 1 -max_seq_len 100

在这里插入图片描述

新开一个shell，相当于开一个客户端


from bert_serving.client import BertClient
bc = BertClient(ip='localhost',check_version=False, check_length=False)
vec = bc.encode(['优快云中文IT知识服务集团，业务有IT信息传播、技术交流、教育培训和专业技术人才服务。旗下有网络社区、学习平台和交流平台。'])
print(vec)

在这里插入图片描述