Pandas使用read_csv()函数，读取csv文件出现只有一列的情况

原创于 2020-11-16 21:59:02 发布 · 8.9k 阅读

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#python #大数据 #pandas #csv

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博客内容讲述了在使用pandas读取CSV文件时遇到的ParserWarning，由于正则表达式不被支持，导致数据加载出现问题。通过指定引擎为'python'解决了警告，并正确显示了数据的shape为(8618, 36)。同时，指出了使用`pd.read_csv(open())`函数结合正确的编码方式可以避免此类问题并确保数据完整读取。

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错误代码：

import pandas as pd
food_info = pandas.read_csv(path, "fix.csv")
print(food_info.shape)

执行结果：

ParserWarning: Falling back to the 'python' engine because the 'c' engine does not support regex separators (separators > 1 char and different from '\s+' are interpreted as regex); you can avoid this warning by specifying engine='python'.
(8618, 1)

但是实际情况，打开的csv文件格式为(8618, 36)

正确应该使用read_csv(open())函数

import pandas as pd
#'r'表示只读方式打开， 'utf-8'表示编码格式
food_info = pd.read_csv(open(path , 'r', encoding='utf-8'))
print(food_info.shape)

执行结果：

(8618, 36)

问题解决