【“笨办法”学Python】41.学习面向对象术语

41.学习面向对象术语

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前言

  这是一个学习面向对象术语的程序练习。

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一、专有词汇练习

  类(class)：告诉Python创建一个新的类。
  对象(object)：两个意思，即最基本的东西，或者某样东西的实例。
  实例(instance)：这是让Python创建一个类时得到的东西。
  def：这是在类里面定义函数的方法。
  self：在类的函数中，self指代被访问的对象或者实例的一个变量。
  继承(inheritance)：指一个类可以继承另一个类的特性，和父子关系类似。
  组合(composition)：指一个类可以将别的类作为它的部件构建起来，有点像车子和车轮的关系。
  属性(attribute)：类的一个属性，它来自于组合，而且通常是一个变量。
  是什么(is-a)：用来描述继承关系，如Salmon is-a Fish(蛙鱼是一种鱼)。
  有什么(has-a)：用来描述某个东西是由另外一些东西组成的，或者某个东西有某个特征，如Salmon has-a mouth(蛙鱼有一张嘴)。

二、措辞联系

  接下来给出一些代码，以及用来描述代码的句子：

代码	描述
class X(Y)	“创建一个叫X的类，它是Y的一种。”
class X(object): def __init__(self, J)	“类X有一个__init__，它接收self和J作为参数。”
class X(object): def M(self, J)	“类X有一个名为M的函数，它接收self和J作为参数。”
foo = X()	“将foo设为类X的一个实例。”
foo.M(J)	“从foo中找到M函数，并使用self和J参数调用它”。
foo .K = Q	foo.K = Q：“从foo获取K属性，并将其设置为Q。”

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三、代码测试

  运行这段代码，练习面向对象术语。
  在Window上键入Python就可以进行练习。

python ex41.py english

import random
from urllib.request import urlopen
import sys

Word_url = 'http://learncodethehardway.org/words.txt'  # 一个包含网址的字符串，之后调用一个方法打开这个网址，网址里面是很多行单词。
Words = []  # 一个空列表

phrases = { # 一个字典，键是操作，值是说明，得到一个字典，key为问题，value为答案，其中%%%代表类，***代表参数或函数，@@@代表参数
        "class %%%(%%%)":
            "创建一个叫%%%的类，它是%%%的一种.",
        "class %%%(object): \n\t def __init__(self, ***)":
            "类%%%有一个__init__，它接收self和***作为参数.",
        "class %%%(object): \n\t def ***(self, @@@)":
            "类%%%有一个名为***的函数，它接收self和@@@作为参数.",
        "*** = %%%()":
            "将***设为类%%%的一个实例.",
        "***.***(@@@)":
            "从***中找到***函数，并使用self和@@@参数调用它.",
        "***.*** = '***":
            "从***获取***属性，并将其设置为'***'."
}

# do they want to drill phrases first
if len(sys.argv) == 2 and sys.argv[1] == 'english':  #  在这个条件下，phrase_first 为True，得到一个布尔值
    phrase_first = True
else:
    phrase_first = False

# load up the words from the website
for word in urlopen(Word_url).readlines(): # 读取网址里的每一行的单词
    Words.append(str(word.strip(), encoding = 'utf-8')) # 将每一行单词除去头尾空格、以 utf-8 编码格式设为字符串、加到Words列表中；得到一个Words列表


def convert(snippet, phrase): # 输入两个参数，根据情况，替换参数中的各类符号，完成后以列表返回
    class_names = [w.capitalize() for w in # 从下面的随机列表中取出一个w，将w设为首字母大写，作为列表class_names的值，得到一个列表
                    random.sample(Words, snippet.count('%%%'))] # 统计snippet中‘%%%’出现的次数x，从Words中随机取出x个元素
    other_names = random.sample(Words, snippet.count('***')) # 统计snippet中‘***’的次数，从Words中取出这个数个元素，作为列表other_names的值
    results = [] # 一个空列表，待使用
    param_names = [] # 一个空列表，待使用

    for i in range(0, snippet.count('@@@')): # i在范围内时
        param_count = random.randint(1,3) # 通过random.randint(1,3)返回1-3之间的整数，赋给param_count，得到一个param_count变量
        param_names.append(', '.join(
            random.sample(Words, param_count))) # 从Words列表中取出param_count个值作为新列表，通过join方法，以「,」连接成字符串，赋给param_names，得到一个param_names字符串


    for sentence in snippet, phrase: # 循环两次
        result = sentence[:] # 将sentence复制给result，其实也就是把参数复制给result，但复制的是哪个？

        # fake class names
        for word in class_names:
            result = result.replace('%%%', word, 1) # 用网址里的单词（class_names，上边处理的，来自网址中）替换‘%%%’，最多不超过1次

        # fake other names
        for word in other_names:
            result = result.replace('***', word, 1) # 用网址里的单词（other_names，上边处理的，来自网址中）替换‘***’，最多不超过1次

        # fake parameter lists
        for word in param_names:
            result = result.replace('@@@',word, 1) # 用param_names替换‘@@@’，最多不超过1次

        results.append(result) # 将result加入results列表中

    return results # 将results列表返回


# keep going until the hit CTRL_D
try:
    while True:
        snippets = list(phrases.keys()) # 将phrases的keys，作为列表赋予给snippets
        random.shuffle(snippets) # 把snippets列表打乱

        for snippet in snippets:
            phrase = phrases[snippet] # phrase为字典phrases中key为snippet的值
            question, answer = convert(snippet, phrase) # 两个参数带入函数处理，把返回的值按顺序赋给question和answer，第一个是question，第二个是answer
            if phrase_first:
                question, answer = answer, question

            print(question)

            input('> ')

            print(f'answer: {answer}\n\n')
except EOFError:
    print('\nBye')

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总结

  以上内容介绍了Python的面向对象术语，有关Python、数据科学、人工智能等文章后续会不定期发布，请大家多多关注，一键三连哟(●’◡’●)。