mysql（2a记录的操作）

最新推荐文章于 2025-06-15 09:59:30 发布
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分类专栏： mysql
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43842098/article/details/87886058
本文详细介绍了使用SQL进行数据操作的方法，包括记录的插入、更新、删除及查找。重点讲解了INSERT语句的不同用法，如INSERT SET和INSERT...SELECT，以及如何通过WHERE条件限制更新和删除记录。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.插入记录
使用数据库ht1
创建数据表
插入记录
查看数据表
在这里插入图片描述
插入记录
在这里插入图片描述
插入的记录不能少一项
插入的记录可以是表达式
在这里插入图片描述
插入的记录可以是默认值
在这里插入图片描述
插入的记录可以是函数
可以一次性插入多条记录

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
2插入记录
INSERT SET
可以使用子查询
只能一次插入一条记录
在这里插入图片描述
3插入记录
INSERT …SELECT
1更新记录（单表更新）
更改全部记录
在这里插入图片描述
更改多条记录
在这里插入图片描述
where条件限制更改记录
在这里插入图片描述
删除记录（单表删除）
按条件删除记录
在这里插入图片描述
按条件删除记录后再新增记录
新增记录在最后面
在这里插入图片描述
查找记录
最简单的查找语句
在这里插入图片描述
查询的先后顺序不同所显示出来的结果也不同
在这里插入图片描述
使用数据表users的原因是防止多个数据表有一样的id，username
在这里插入图片描述
改变id的名称加上AS,不要省略
在这里插入图片描述

MySQL内置数据库mysql 详解
IT技术分享社区
01-22 99
以上是比较常用的mysql表介绍，它对于深入了解MySQL和日常MySQL性能调优还是非常重要的，大家可以互相交流！
linux12运维企业实战笔录 -- 03 mysql查看历史命令操作
明日之星
07-05 633
mysql
MySQL：数据操作-插入
Wei_sx的博客
11-14 961
数据插入是 MySQL 中的基本操作，理解如何使用 `INSERT` 语句及其变体十分重要。`INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE`：如果插入的行违反 UNIQUE 约束，则更新已有记录。例如，日期类型的列必须插入有效的日期格式，数值列不能插入字符串。INSERT IGNORE`：如果插入的行违反 UNIQUE 约束，则忽略该行，不会抛出错误。错误处理：在执行插入操作时，良好的错误处理机制能够确保数据的完整性和一致性。你可以在一个 `INSERT` 语句中插入多条记录。
mysql删除记录后id不连续_MySQL 管理MySQL、事务
weixin_34975747的博客
12-28 286
干货:命令行程序mysql实际上是MySQL客户端，真正的MySQL服务器程序是mysqld，在后台运行.数据库事务具有ACID特性，用来保证多条SQL的全部执行。五、MySQL通过mysql命令行登录MySQL Client的可执行程序是mysql，MySQL Server的可执行程序是mysqld。MySQL Client和MySQL Server的关系如下：在MySQL Client中输入的...
MySQL数据库操作
m0_57339745的博客
11-16 583
目录 一、数据表高级操作 1. 克隆表，将数据表的数据记录生成到新的表中 2. 清空表，删除表内的所有数据 3. 创建临时表 4. 创建外键约束，保证数据的完整性和一致性 5. MySQL中6种常见的约束 二、 数据库用户管理 1. 新建用户 2. 查看用户信息 3. 重命名用户 4. 删除用户 5. 修改密码 6. 忘记密码登录改密 总结 一、数据表高级操作 1. 克隆表，将数据表的数据记录生成到新的表中 方法一： create table test1 like test
Mysql
A54324的博客
09-13 962
一些mysql操作
MySQL 锁
a1241436267的博客
03-17 590
MySQL中最常见的锁有全局锁、表锁、行锁。
MySQL 运维篇
weixin_55731208的博客
05-02 1098
这类语言用于定义和修改数据库的结构，包括创建、删除和修改数据库、 表、视图和索引等对象。主要的语句关键字包括 CREATE 、 DROP 、 ALTER 、 RENAME 、 TRUNCATE 等。create database 数据库；create table 表 （列1 数据类型 [ 约束条件]， 列2 数据类型 【约束条件】……） add CONTRAINT 增加一些主键或者外键的约束truncate 表；rename 旧表名 TO 新表名；
MySQL语句介绍
m0_74087268的博客
06-22 3404
启动mysql服务命令mysql -u root -P 3306;create database db_name;show databases;show create database db_name;默认的字符集为utf8，但也可以进行更换create database db_name character set GBK;show character set;alter database ab_name [alter_specification];比如说修改数据库的字符集及校验规则alter databa
MySQL的GTID
DBA_ChenJR的博客
04-30 1372
mysql 的GTID详解
【MySQL自学记录】创建数据库表...
Chdsuhcos的博客
02-12 1984
一、创建数据库： 二、创建表t_student： 1、图像界面： 2、SQL语句： 三、数据库表列类型： 1.整数类型： 2、浮点数类型： 3、字符串类型： 4、日期和时间类型： 四、（DML）添加数据： 五、（DML）修改、删除数据： 六、（DDL）修改、删除、快速添加数据库表： 七、表的完整性约束： 1、分类：表级约束和列级约束 2、外键约束： 3、外键策略：
Python实现MySQL数据库CRUD操作教程
### Python操作MySQL数据库实现增删查改 #### 知识点概述 在现代Web开发中，经常需要使用Python语言来操作数据库。MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种网站和应用的数据存储。Python可以...
19、MySQL数据操作与管理：函数与语句详解
nut55的博客
06-15 16
本文详细介绍了MySQL中与数据操作和管理相关的函数与SQL语句。内容涵盖按字母顺序排列的函数，如ANALYSE、BENCHMARK、DATABASE、FOUND_ROWS、LAST_INSERT_ID、ROW_COUNT等，以及表和服务器管理相关的语句和函数，如ALTER SERVER、ANALYZE TABLE、BACKUP TABLE、CACHE INDEX、CHECK TABLE、CHECKSUM TABLE、CREATE SERVER、FLUSH、KILL等。此外，还提供了各类函数的使用方法，如C
基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型：储能优化与成本控制 MATLAB
08-23
基于模型预测算法（MPC）的含储能微网双层能量管理模型。该模型旨在解决微网环境中风电、光伏、储能设备及超级电容器的协同工作问题，特别关注储能设备的退化成本及其全寿命周期的成本优化。模型采用双层调度策略，上层EMS系统负责最小化总运行成本，下层EMS负责消除预测误差引起的波动，确保微网的稳定运行。通过MATLAB平台实现的仿真结果显示，该模型在最小化运行成本和提高运行效率方面表现出色。 适合人群：从事智能电网研究的技术人员、电力系统工程师、科研工作者及高校相关专业师生。 使用场景及目标：适用于需要优化微网能量管理的研究项目和技术应用，目标是提升微网系统的运行效率和经济性，同时降低运营成本。 其他说明：文中提供了详细的模型构建方法和仿真代码，有助于读者深入了解并应用于实际项目中。
电力系统中电压型虚拟同步发电机(VSG)仿真模型的一次调频、虚拟阻抗及无功电压补偿技术实现
08-23
电压型虚拟同步发电机（VSG）的Simulink仿真模型构建方法及其三大核心技术：一次调频、虚拟阻抗和无功电压补偿。首先阐述了一次调频的实现方式，通过MATLAB函数模拟传统发电机的惯量特性，调整虚拟惯量和阻尼系数来应对电网波动。接着解释了虚拟阻抗的作用，即在控制器内部通过数学运算实现类似实际电阻的效果，从而优化系统的动态性能。最后探讨了无功电压补偿机制，强调了PI参数整定以及前馈补偿对提高系统稳定性的重要性。文中还提供了具体的实验数据和应用场景，如突加负载时频率变化情况和容性负载切入时电压波动情况。 适合人群：从事电力系统研究的专业人士、微电网控制策略的研究人员、对逆变器控制感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解VSG仿真建模的人群，旨在帮助他们掌握一次调频、虚拟阻抗和无功电压补偿的具体实现方法，以便更好地应用于实际项目中。 其他说明：作者将完整的模型参数发布到了GitHub上，供读者下载参考。同时提出了关于多台VSG并联系统中无功环抢功率的问题作为后续讨论方向。
量子遗传算法：智能优化算法的突破与高效应用 - 智能优化
08-23
内容概要：本文深入探讨了量子遗传算法（QGA）的基本原理及其在智能优化领域的应用。首先介绍了QGA的核心概念，如量子比特的概率幅、量子叠加态以及量子旋转门操作。接着详细解释了QGA相较于传统遗传算法的优势，包括更快的收敛速度、更广泛的搜索范围和更高的求解精度。文中还提供了具体的Python代码示例来展示量子染色体的编码、观测和旋转门操作的具体实现。此外，文章讨论了适应度函数的设计对算法性能的影响，并举例说明了QGA在解决复杂多峰优化问题（如旅行商问题）中的优势。最后指出，虽然QGA在某些情况下可能会增加计算开销，但在处理高维优化问题时表现出色。 适合人群：对智能优化算法感兴趣的科研人员、研究生以及从事相关领域工作的工程师。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂多峰优化问题的研究和工程项目，特别是在高维数据处理方面有较高要求的应用场景。目标是提高优化问题的求解效率和准确性。 其他说明：尽管量子遗传算法在特定条件下能够显著提升优化效果，但它并非万能解决方案。对于简单单峰问题，传统的遗传算法可能是更好的选择。
yolov5 + csl-label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
最新发布
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/4fa9747dfbf4 (最新版、最全版本)yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
数据结构与算法相关实现项目
08-23
主要是一些设计到数据结构与算法相关知识的问题解决
灰狼优化算法(GWO)与多种优化算法优化BP神经网络回归预测的代码对比——包括R2、MAE、MSE等评价指标
08-23
内容概要：本文详细探讨了利用灰狼优化算法（GWO）对BP神经网络进行优化的方法，并将其应用于回归预测任务。文中不仅介绍了GWO的基本原理和具体实现步骤，还展示了如何将优化后的参数应用到BP神经网络中，从而显著提高预测精度。此外，作者还对比了GWO-BP与其他几种常见优化算法（如SSA、GEO、WOA、SMA）的表现，通过多个评价指标（R2、MAE、MSE、RMSE、MAPE）进行了全面评估。结果显示，尽管GWO-BP的训练时间有所增加，但在预测精度方面表现出色。同时，代码设计采用了面向对象的方式，使得更换不同的优化算法变得非常简单。 适合人群：对机器学习尤其是神经网络优化感兴趣的科研工作者和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要提高BP神经网络预测精度的研究项目，特别是在非实时更新的应用场景下。目标是帮助研究人员理解和掌握如何使用GWO来优化BP神经网络，以及如何灵活地替换其他优化算法。 其他说明：代码质量高，易于扩展和修改，提供了详细的注释和实例，便于学习和实际应用。
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