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RSS订阅转载 知识图谱系列五
文章目录图数据结果展示AnswerSearching 框架介绍图数据结果展示以查询语句MATCH (d:Disease)-[:HAS_SYMPTOM]->(s) WHERE d.name='糖尿病' RETURN d.name,s.name为例。table格式：code格式：AnswerSearching 框架介绍class AnswerSearching: def __init__(self): pass # 主要是根据不同的实体和意图构造cypher
2021-01-17 10:31:35
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转载 知识图谱系列四
文章目录问答系统什么是问答系统QueryEntityExtractor 框架介绍命名实体识别任务实践意图识别任务实践问答系统什么是问答系统问答系统(Question Answering System，QA System)是用来回答人提出的自然语言问题的系统从知识领域划分封闭领域开放领域从实现方式划分基于流水线（pipeline），四大核心模块，分别由自然语言理解（NLU）、对话状态跟踪器（DST）、对话策略（DPL）和自然语言生成（NLG）基于端到端（end-to-end）实现，
2021-01-15 18:48:23
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文章目录EBFN什么是Lexer (词法分析器)如何实现LexerLexer本体Lexer核心功能如何匹配单字符如何匹配多字符Lexer wrapper如何实现ParserNameStringVariableStatementsSourceCode封装得编译器的前端本文代码语言为GO，基于GO创造新的编程语言EBFNEBNF (Extended Backus–Naur form, 扩展巴科斯范式) 是一种描述语法的语言, 相当于编程语言语法的蓝图SourceCharacter ::= #x0009
2021-01-14 21:46:21
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转载 知识图谱系列三
文章目录Neo4j简介基本概念本文所用数据集介绍代码解读主体类 MedicalGraph 介绍运行结果图Neo4j简介图数据库是 NoSQL（非关系型数据库）的一种，它应用图形数据结构的特点（节点、属性和边）存储数据实体和相互之间的关系信息。Neo4j 是当前较为主流和先进的原生图数据库之一，提供原生的图数据存储、检索和处理。支持ACID、集群、备份和故障转移，具有较高的可用性和稳定性；它具备非常好的直观性，通过图形化的界面表示节点和关系；同时它具备较高的可扩展性，能够承载上亿的节点、关系和属性，通过
2021-01-13 19:34:33
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文章目录基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍运行环境代码目录介绍基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍该项目包括了知识图谱搭建build_graph.py启动问答测试kbqa_test.py运行环境python3.0及以上neo4j 3.5.0及以上jdk 1.8.0代码目录介绍data:存放数据img:存放readme里的图片model：存放训练好的tfidf模型和意图识别模型build_graph.py:构建图entity_extractor.py:抽取问
2021-01-12 20:53:23
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转载 知识图谱系列一
知识图谱系列一什么是知识图谱什么是图什么是schema如何构建知识图谱数据来源构建知识图谱所涉及的技术知识图谱的存储生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入什么是知识图谱从学术的角度，知识图谱的定义是：“语义网络（Semantic Network）的知识库”。实际应用的角度出发来说，可以把知识图谱理解成多关系图（Mu
2021-01-11 22:20:48
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