常用黑盒测试用例设计方法-正交实验法

    正交试验设计法，是从大量的试验点中挑选出适量的、有代表性的点，这些有代表性的点具备了“均匀分散，整齐可比”的特点。应用依据伽罗瓦理论导出的“正交表”，合理的安排实验的一种科学的实验设计方法。

• 指标：通常把判定试验结果优劣的标准叫做实验的指标
• 因子：所有影响试验指标的条件（即输入条件）
• 因子的状态：而影响试验因子的，叫做因子的状态（即输入的取值）

    正交表是一种特制的表格，一般用Ln(mk)表示，L代表是正交表，n代表试验次数或正交表的行数，k代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m表示每个因素水平数，且有n=k*(m-1)+1。
        （1）因素（Factors）。表示在一项试验中，需要观察的变量称为因素。
        （2）水平位（（Levels）。表示在试验范围内，因素被考察的值称为水平位（变量的取值）
        （3）正交表的组成。由行数（正交表的行的个数，即试验的次数）、因素数（正交表列的个数）、水平数（任何单个因素能够取得的值得最大个数）。
    正交表必须满足这两个特点，有一条不满足，就不是正交表。
        1、每列中不同数字出现的次数相等。这一特点表明每个因素的每个水平与其它因素的每个水平参与试验的几率是完全相同的，从而保证了在各个水平中最大限度地排除了其它因素水平的干扰，能有效地比较试验结果并找出最优的试验条件。
         2、在任意2列其横向组成的数字对中，每种数字对出现的次数相等。这个特点保证了试验点均匀地分散在因素与水平的