<think>嗯，用户问的是Sa-
Token的微服务
网关鉴权是怎么做的。首先，我得回想一下Sa-
Token的相关文档和功能。Sa-
Token是一个轻量级的Java权限认证框架，我之前了解过它的核心功能，比如登录认证、权限控制等。但微服务
网关鉴权这部分可能需要更深入的了解。
首先，微服务架构中的
网关鉴权通常有两种方式：一种是在每个服务中单独处理鉴权，另一种是在
网关层统一处理。Sa-
Token推荐的可能是在
网关层统一鉴权，这样能避免重复代码，提高效率。需要确认Sa-
Token是否提供了
网关鉴权的具体模块或者配置方法。
然后，Sa-
Token的文档里提到过与Spring Cloud Gateway、
Zuul等
网关的整合。可能的步骤包括引入依赖、配置拦截器、编写鉴权逻辑。比如，在
网关的全局过滤器中进行
Token校验，获取登录状态和权限，然后决定是否放行请求。
接下来要考虑的是具体的鉴权流程。用户请求到达
网关时，
网关需要检查请求中的
Token是否有效。Sa-
Token的StpUtil类可以用来校验
Token，获取用户信息。然后根据请求的路径或服务判断用户是否有权限访问。如果有权限，转发到对应的服务；否则返回401或403。
可能还需要处理路由信息和权限的匹配。比如，配置路由对应的权限码，或者在
网关层面动态获取权限。此外，跨服务鉴权可能需要使用Sa-
Token的全局会话解析，或者通过
Feign拦截器传递
Token。
还要注意微服务中的
Token传递问题。在服务之间调用时，如何确保
Token正确传递，避免鉴权信息丢失。Sa-
Token可能提供了
Feign的集成方案，自动在请求头中添加
Token。
另外，用户可能关心的是如何实现细粒度的权限控制，比如基于角色或权限码的验证。Sa-
Token支持注解式权限检查，但在
网关层面可能需要更灵活的方式，比如从路由元数据中获取所需权限，然后进行匹配。
最后，是否需要结合其他组件，比如Redis来存储
Token，以实现分布式会话。Sa-
Token默认支持Redis集成，这样在
网关鉴权时，各个微服务可以共享会话状态。
总结一下，回答用户时需要分步骤说明Sa-
Token在微服务
网关鉴权的实现方式，包括依赖引入、过滤器配置、
Token校验、权限匹配以及服务间的
Token传递。同时，给出一个简单的示例代码，帮助用户快速理解。</think>Sa-
Token 在微服务
网关鉴权中主要通过 **统一拦截、路由匹配、权限校验** 实现，以下是核心流程与实现思路：
---
### **1.
网关统一鉴权原理**
微服务架构中，**
网关作为所有请求的入口**，Sa-
Token 在此处拦截请求，集中完成登录状态校验与权限验证，避免每个服务重复处理鉴权逻辑。
---
### **2. 核心步骤**
#### **① 引入依赖**
在
网关项目中添加 Sa-
Token 相关依赖（如 Spring Cloud Gateway 集成）：
```xml
<dependency>
<groupId>cn.dev33</groupId>
<artifactId>sa-
token-reactor-spring-boot-starter</artifactId>
<version>最新版本</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.dev33</groupId>
<artifactId>sa-
token-dao-redis</artifactId>
<version>最新版本</version>
</dependency>
```
#### **② 配置路由-权限映射**
在
网关配置文件中（如 `application.yml`），定义路由与所需权限的对应关系：
```yaml
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: user-service
uri: lb://user-service
predicates:
- Path=/user/**
metadata:
sa-auth: user.get,user.update # 该路由需要的权限码
```
#### **③ 实现全局过滤器**
创建全局过滤器（如 `Sa
TokenGatewayFilter`），拦截请求并鉴权：
```java
public class Sa
TokenGatewayFilter implements GlobalFilter, Ordered {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
// 1. 获取当前请求路径对应的权限码（从路由元数据）
String requiredPermissions = exchange.getAttribute(SA_AUTH_METADATA_KEY);
// 2. 校验登录状态 (Sa-
Token 自动完成)
if (StpUtil.isLogin() == false) {
return unauthorized(exchange, "未登录");
}
// 3. 校验权限（如：需同时具备 user.get 和 user.update 权限）
if (requiredPermissions != null) {
String[] perms = requiredPermissions.split(",");
if (!StpUtil.hasPermissionAnd(perms)) {
return forbidden(exchange, "权限不足");
}
}
// 4. 放行请求
return chain.filter(exchange);
}
// 返回响应示例（根据实际封装）
private Mono<Void> unauthorized(ServerWebExchange exchange, String msg) {
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
return exchange.getResponse().writeWith(Mono.just(...));
}
}
```
#### **④ 跨服务
Token传递**
微服务间调用时（如通过
Feign），需自动传递
Token：
```java
//
Feign 请求拦截器
public class Sa
TokenFeignInterceptor implements RequestInterceptor {
@Override
public void apply(RequestTemplate template) {
template.header(StpUtil.get
TokenName(), StpUtil.get
TokenValue());
}
}
```
---
### **3. 关键特性**
- **路由级权限控制**：通过路由元数据动态绑定权限，灵活适配不同服务。
- **会话全局解析**：
网关校验后，
Token 可在下游服务中直接使用（需共享 Redis 会话存储）。
- **精细化控制**：支持 `AND/OR` 权限逻辑、角色验证、拦截器扩展等。
- **高性能**：基于 Reactor 异步模型，避免阻塞请求。
---
### **4. 配置示例（Redis 存储）**
```yaml
sa-
token:
token-name: sa
token
timeout: 1800
token-style: uuid
is-share: true # 所有服务共享同一个
Token 前缀
is-read-body: false
# Redis 配置
jedis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
```
---
### **5. 进阶场景**
- **动态路由鉴权**：结合数据库/Nacos 动态加载路由权限配置。
- **灰度发布鉴权**：根据请求头中的版本标识匹配不同权限规则。
- **限流与熔断**：结合 Sentinel 在
网关层实现权限+流控双保障。
通过以上步骤，Sa-
Token 能够在
网关层高效完成鉴权，确保微服务体系的安全性，同时保持代码简洁与架构清晰。具体实现需根据实际
网关类型（如 Spring Cloud Gateway、
Zuul）调整配置细节。
本文介绍如何在ZUUL中使用Feign客户端进行服务间调用，重点讲解了如何通过@RequestHeader注解在Feign接口中传递Token，实现微服务间的认证与授权。同时探讨了异步接口的配置与使用。
扫一扫
3532
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
