Halcon简单的应用-有无检测

最新推荐文章于 2024-12-19 16:07:53 发布
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分类专栏： Halcon 文章标签： 开发语言
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43829604/article/details/125890492
本文介绍了使用Halcon进行有无检测的详细步骤，包括读图片、二值化、散开连接区域、选形状、计算数量、找中心、写文本及结果显示。通过这些步骤，可以有效地检测图像中特定形状的数量和位置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Halcon简单应用-有无检测

在这里插入图片描述## 检测步骤：

  • 读图片
  • 二值化
  • 散开连接区域
  • 选形状
  • 计算数量
  • 找中心
  • 写文本
  • 打开新窗口
  • 写文本显示

详细步骤

  • 读图片 `

图片名称= G18pad 图片路径单引号区域

 read_image (G18pad, 'E:/halconImages/G18pad.png')
  • 二值化
    新的region区域<128，255>灰度值
threshold (G18pad, Region_padall, 128, 255)//二值化
  • 散开连接区域
    将二值化以后的区域分开成各个独立个体
connection(Region_padall, ConnectedRegions)
  • 选形状
    选取条件是area，ar
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