Python学习笔记之Matplotlib画子图——subplot和subplots简单对比

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该博客是Python学习笔记，主要对比Matplotlib中subplot和subplots画子图的功能。两者都能实现画子图，subplots会规划好画板并返回坐标数组对象，可直接指定画板大小；subplot每次仅返回一个坐标对象。

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Python学习笔记之Matplotlib画子图——subplot和subplots简单对比

subplot和subplots区别
subplot代码：

ax1 = plt.subplot(1,2,1)
ax1.scatter(positive['X1'],positive['X2'],s = 50,marker = 'x', label  = 'positive')
ax1.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax1.legend()#添加图列（就是右上角的说明）
ax2 = plt.subpolt(1,2,2)
ax2.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax2.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax2.legend()#添加图列就是右上角的点说明

在这里插入图片描述
subplots代码:

fig,ax = plt.subplots(figsize = (12,8),ncols = 2,nrows = 1) #该方法会返回画图对象和坐标对象ax，figsize是设置子图长宽（1200，800)
ax[0].scatter(positive["X1"],positive["X2"],s = 50, marker = 'x', label = 'positive')
ax[0].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax[0].legend()#添加图列就是右上角的点说明
ax[1].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax[1].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax[1].legend()#添加图列就是右上角的点说明

在这里插入图片描述
可以看出来两者都可以实现画子图功能，只不过subplots帮我们把画板规划好了，返回一个坐标数组对象，而subplot每次只能返回一个坐标对象，subplots可以直接指定画板的大小。