记录使用elasticsearch时的一次bug

本文讲述了作者在项目中遇到的问题,由于电脑意外导致ES服务器断开后,程序在重启时因Date类型字段被误映射为long引发错误。通过排查和解决步骤,作者发现是数据库索引问题,最终通过删除重建并重新导入数据解决了问题。

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项目场景:

一次意外下,我的电脑关机了,然后es服务器断掉了,然后在此启动就发现原先的程序在运行开始之初,先将mysql表中的信息同步到es服务器报错,我的错误原因是,表中的一个createTime字段是Date类型的,然后映射的时候就成了long类型。然后就出发报错
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原因分析:

提示:这里填写问题的分析:

我去找了es服务器之前的数据,发现在之前es服务器存储的这个字段就是long字段。
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然后我检查了映射,也是没有问题的。然后看了pom文件什么的也都是没有问题的。
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解决方案:

提示:这里填写该问题的具体解决方案:

去把es数据库中的这个索引删除了,重新建立索引,在导入数据,发现就好了。
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将Canal与Elasticsearch结合使用,有以下几个重要的注意事项需要考虑: ### 1. 数据模型设计 - **字段映射**:确保Canal所捕获的数据结构能够很好地映射到Elasticsearch中的索引模板。特别注意数据类型的匹配,例如日期格式、数值精度等问题。 - **文档ID规划**:合理设置Elasticsearch文档的`_id`字段值,建议尽量采用自然键(Natural Key),以便于后续操作及维护。 ### 2. 性能调优 - **批量处理**:配置Canal客户端程序使其每次推送尽可能多条记录Elasticsearch,减少网络往返次数提高效率。 - **线程池管理**:调整Canal及其下游消费者的线程数配比,避免资源争抢造成的瓶颈效应;同也要关注ES集群本身的吞吐能力限制。 - **缓存机制**:引入适当的本地内存或分布式缓存策略存储临结果集,减轻频繁访问对数据库的压力并加快响应速度。 ### 3. 容错与监控 - **幂等消费**:由于消息传递过程中可能出现重复提交的情况,需保证每一条变更事件只会在目标端生效一次,可通过唯一标识符去重等方式实现。 - **错误恢复**:建立完善的异常捕捉和自动重启机制,防止因个别任务失败而导致整体流程中断。 - **日志审计**:启用详细的运行日志记录功能,便于追踪定位潜在问题所在,并定期审查性能指标确保系统稳定高效运转。 ### 4. 版本兼容性 - 确认使用的Canal版本是否支持您的源数据库类型(如MySQL的不同分支),并且检查是否有已知Bug或者官方提供的最佳实践指南可供参考。 - 同样确认所选Elasticsearch版本的功能特性能否完全覆盖当前项目的需求点,包括但不限于跨集群通信安全、快照备份等方面的支持情况。 综上所述,在整合这两个工具之前做好充分准备是非常必要的,这样才能充分发挥各自优势为企业提供更优质的服务体验。 --
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