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StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。兼容 MySQL 协议，可使用 MySQL 客户端和常用 BI 工具对接。同时 StarRocks 具备水平扩展，高可用、高可靠、易运维等特性。广泛应用于实时数仓、OLAP 报表、数据湖分析等场景。

1 元数据介绍1、元数据是什么?      描述数据的数据如果我们要描述清楚一个实际的数据，以某张表为例，我们需要知道表名、表别名、表的所有者、数据存储的物理位置、主键、索引、表中有哪些字段、这张表与其他表之间的关系等等。所有的这些信息加起来，就是这张表的元数据。2、元数据管理，是数据治理的核心和基础元数据就相当于是所有数据的一张地图。在这张关于数据的地图中，我们可以知道：我们有哪些数据？数据分布在哪里？这些数据分别是什么类型？数据之间有什么关系？哪些数据经常被引用？哪些数据无人

数据模型​  数据模型是对现实事物的反映和抽象，能帮助我们更好地了解客观世界。数据模型定义了数据之间的关系和结构，使得我们可以有规律地获取想要的数据。例如，在一个超市里，商品的布局都有特定的规范，商品摆放的位置是按照消费者的购买习惯以及人流走向进行摆放的1、数据模型的作用​  数据模型是业务需求分析之后，数据仓库工作开始的第一步。良好的数据模型可以帮助我们更好地存储数据，更有效地获取数据，保证数据间的一致性。2、模型设计的基本原则高内聚和低耦合  一个逻辑和物理模型由哪些记录和字段组成，应该遵循