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RSS订阅原创 【飞桨】论文解读：U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance
【飞桨】论文解读：U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization论文简介创新点具体过程后期计划 该论文发布于2019年7月 题目是：U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image
2020-08-06 17:34:39
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原创 NLP情感分类项目实战--使用Bert做一个情感分类项目 目楽的文章
Bert情感分类问题描述数据分析Bert简述与使用Bert训练过程总结参考资料 问题描述 之前参加了DataFountain上的‘疫情期间网民情绪识别’的挑战赛，最终成绩是Top5%。达到了0.734的成绩，挑战赛主要内容是分析疫情期间的用户微博极性，分为消极-1，中性0以及积极1三种。本篇文章主要是对数据进行一定分析和做一个通过以该数据为基础的bert实战记录。相信通过这篇文章，使用bert等工具也可以轻车熟路。 数据分析 数据来源：疫情期间网民情绪识别-DataFountain：数据包括俩个部分： 训
2020-06-22 01:14:50
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空空如也
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