C++模板函数的小入门

本文介绍了C++模板函数的基本概念及使用方法,包括模板函数的定义、调用过程及与重载函数的区别,并通过示例代码展示了如何创建模板函数。

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##C++模板函数的小入门
#include
using namespace std;

template //每定义一个模板函数都要带上这句模板声明

T m_max(T a,T b) //模板函数必不可少的两步写法,函数的返回值类型和参数类型可以设置为模板类型
{
return a > b ? a : b;
}

char *m_max(char *str1,char *str2)//写一个重载函数,是为了说明,当一个模板函数和重载函数同时出现时,优先调用重载函数,这是他们的编译顺序不同决定的,模板函数是函数的描述,在调用时才转化为重载函数
{
if(strcmp(str1,str2) > 0)
{
return str1;
}
else
{
return str2;
}
}

class Cpoint
{
protected:
double m_x;
double m_y;
public:
Cpoint(double x,double y)
{
m_x = x;
m_y = y;
}
~Cpoint()
{

    }
    void print()
    {

    }
    
   friend bool operator >(const Cpoint &r1,const Cpoint &r2);
   friend ostream &operator<<(ostream &os,const Cpoint &c1);

};
bool operator >(const Cpoint &r1,const Cpoint &r2)//比较两个点距离原点的距离远近
{
if((r1.m_x * r1.m_x + r1.m_y * r1.m_y) > (r2.m_x * r2.m_x + r2.m_y * r2.m_y))
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}

    ostream &operator<<(ostream &os,const Cpoint &c1)输出重载运算符在VS编译时需要在运算符后加上<T>
    {
        os << "(" << c1.m_x << "," << c1.m_y << ")" << endl;
    }

int main()
{
#if 0
double i = 13.23;
double j = 45.22;
cout << “max:” << m_max(i,j) << endl;
#endif
Cpoint c1(1.21,2.20);
Cpoint c2(1.31,2.11);
char *str1 = “hello”;
char *str2 = “hello world!”;
cout << m_max(c1,c2) << endl;
return 0;
}
模板函数的注意点:

  1. 模板函数并不是真正的的函数,它是对函数形式的描述,编译器不会生成.obj可执行代码段;
  2. 当编译器发现模板函数被调用时,首先根据函数形参表判断是否匹配,如果匹配生成重载函数,函数模板中所有模板参数都将被替换;
    3.如果没有与参数列表相匹配的重载函数,则调用模板函数,并进行一些隐式转换

模板函数和宏定义的异同:

  1. 宏定义函数,仅做简单的文本替换,不做任何语法检查
  2. 宏定义在预编译阶段完成,而模板函数在调用时,才转化为重载函数
内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
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