weixin_43822600的博客

#机器学习之numpy基本知识#1.numpy数组创建函数：np.arange() np.array() .astype()转换数据类型2.数据读取np.loadtxt(“file_path”,delimiter="") delimiter参数定义按进行分割加载数据3.索引和切片example：数组tt[:,:]取全部元素 t[2:,:]取从第三行开始的所有元素t[[2...

#机器学习之K近邻算法###欧氏距离##欧式距离(Euclidean Distance)计算公式：两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)a(x11,x12,…,x1n)与b(x21,x22,…,x2n)b(x21,x22,…,x2n)间的欧氏距离：注：除欧氏距离外，还有其他距离，如夹角余弦，汉明距离，曼哈顿距离，闵可夫斯基距离等##Python代码实现### -*- codin...

#导入必要的库import numpy as npimport sklearn.preprocessing as prepimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# 自己定义一个参数初始化函数 --Xavier initialization --标准的均匀分布 X...