数据结构实验之图论二：图的深度遍历

最新推荐文章于 2021-11-13 23:18:18 发布

阳光吹雪

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本文介绍了一种基于深度优先搜索（DFS）的无向图遍历算法，通过使用邻接矩阵表示图，并实现DFS算法来遍历顶点编号从0到n-1的无向图，确保首先遍历节点编号较小的顶点。文章提供了完整的C++代码实现，包括读取输入数据、建立邻接矩阵和执行DFS遍历。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据结构实验之图论二：图的深度遍历
Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB
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Problem Description

请定一个无向图，顶点编号从0到n-1，用深度优先搜索(DFS)，遍历并输出。遍历时，先遍历节点编号小的。
Input

输入第一行为整数n（0 < n < 100），表示数据的组数。对于每组数据，第一行是两个整数k,m（0 ＜ k ＜ 100，0 ＜ m ＜ k*k），表示有m条边，k个顶点。下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。
Output

输出有n行，对应n组输出，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，表示DFS的遍历结果。
Sample Input

1
4 4
0 1
0 2
0 3
2 3
Sample Output

0 1 2 3


#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int m, n;
int MAP[111][111];
void DFS(int s);
int main()
{
    int t;
    cin >> t;
    while(t--)
    {
        memset(MAP, 0, sizeof(MAP));
        cin >> m >> n;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            int u , v;
            cin >> u >> v;
            MAP[u][v] = 1;
            MAP[v][u] = 1;
        }
        DFS(0);
        cout << endl;
    }
    return 0;
}
void DFS(int a)
{
    MAP[a][a] = 1;
    if(a == 0) cout << a;
    else cout << " " << a;
    for(int i = 0; i < m; i++)
    {
        if(MAP[i][i] == 0 && MAP[a][i])
        {
            DFS(i);
        }
    }
}

注意到上面的MAP【i】【i】没，意思就是某个点被遍历过没，没有就是0，被查看过就是一，
可以在加个数组标记某个点是否到过，原理一样。