Maven项目集成Prometheus+Grafana监控（Docker安装）

前言

因本人在集成过程中踩过了坑，故会很详细的列出有坑的地方，你们在集成的过程中也会非常顺利

本人使用的项目是SpringBoot项目，所以第二步是添加Maven依赖，如果你使用的其他开发语言也不用担心，只用在第二部换一下依赖就可以

一、成品展示

先给你们看看成品，让你们学习的更有激情

二、项目添加依赖

1、添加Maven依赖

这里以SpringBoot项目为例，添加的Maven依赖如下：

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

因为没有填写版本号，这里分两种情况：

• 不填版本号没有报错，并且还有以下图标

你是不是感觉到疑惑，我什么时候添加了prometheus的父依赖 ，咱们跟着步骤接着看

到这里就清楚了吧

 

• 报错并提示你填写版本号

那就说明你不是用的SpringBoot项目，如果你看了情况1，就知道了该添加一个SpringBoot的依赖，prometheus的版本会跟着你SpringBoot的版本，笔者这里使用的2.2.0.RELEASE版本

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-actuator</artifactId>
    <version>2.2.0.RELEASE</version>
</dependency>

到这里，依赖就添加完了

2、配置文件

然后将你的配置文件中actuator安全配置的端点打开，在项目的配置文件中加入配置：

① yml文件

management:
  endpoints:
   web:
    exposure:
     include: *
    health:
      show-details: always
    prometheus:
      enabled: true

② properties文件

management.endpoints.web.exposure.include=*
management.server.servlet.context-path=/
management.endpoint.prometheus.enabled=true
management.endpoint.health.show-details=always

3、运行项目，浏览器访问

http://项目所在服务器ip:项目使用的port端口号/actuator/prometheus

我这里私服为例：http://192.168.1.125:35010/actuator/prometheus

 

有上面的配置信息显示则配置成功

三、安装Prometheus

1、下载镜像

笔者这里使用的docker安装，如果你使用的安装包安装也是一样的，只不过我觉得docker更加的方便

# 这里的tag是版本，如果你没有版本要求，那可以直接下载最新版本:latest
docker pull prom/prometheus:tag

安装完成后 docker images 查看镜像是否存在

2、编写配置文件

找一个服务器目录，我一般将docker容器的映射文件统一放在一个目录中，输入以下命令

# 新建目录 根据你想存放的目录而定
mkdir /data/docker-container/prometheus

# 新建文件
cd /data/docker-container/prometheus
touch prometheus.yml

然后将以下配置复制

global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # 这里配置的是prometheus的信息，也可以不要
  - job_name: 'prometheus'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
  # 这里配置你的项目信息
  - job_name: 'nc-console-service' # 项目名称，自定义
    metrics_path: '/actuator/prometheus' # 指标获取路径
    scrape_interval: 20s # 间隔
    scrape_timeout: 20s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.125:35010'] # 这里填写你项目访问ip:port,可以多个

然后通过 vim prometheus.yml 命令，按以下 i 进入编辑模式，粘贴以上内容，按 esc ,在输入命令:wq 保存退出

3、运行访问

因为prometheus所用的端口号为9090，如果你使用的不是容器化安装，则先检查是否端口被占用

# 检查端口使用情况，没有信息输出代表端口没有被占用
lsof -i:9090

# 如果提示lsof命令不存在,可安装一个
yum install lsof

 找到prometheus镜像id，使用  docker images 命令查看

运行prometheus

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v /data/docker-container/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml 620d5e2a39df --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

这里的docker命令不多做赘述，有以下容器id出现代表命令执行成功 

使用 docker logs 44d 查看日志,这里的44d是容器id的前3位

又上图信息则ok，我们在浏览器中访问 http://192.168.1.125:9090/

up说明项目是健康的，由于prometheus的界面可视化不强，可以安装Grafana让我们看的更仔细

四、安装Grafana

1、下载镜像

这里的安装和prometheus的安装基本一样，更加的简单

# 先安装,这里直接下载最新的
docker pull grafana/grafana

# 新建一个数据目录
mkdir /data/docker-container/grafana/

# 查看端口占用情况
lsof -i:3000

2、运行

docker run -d --name grafana -u root -p 3000:3000 -v /data/docker-container/grafana:/var/lib/grafana 06e5d59b720d

/var/lib/grafana 为数据目录，包含一个插件文件夹以及一个 db 文件，该文件会存储用户在界面中操作及一些系统配置

-u root，这里映射了目录，可能需要创建目录文件，需要root权限

3、浏览器访问

 http://192.168.1.125:3000​​​​​​/

第一次登录默认的账号密码都为 admin，会让你修改密码 

 

4、配置数据源

 

 

只用填写名称和地址保存即可 ，数据源就创建好了

 5、添加JVM监控面板

 网上有很多模版，我这里选择的是4701，也是第一步成品展示的模版，你也可以在以下地址中找一个模版   Dashboards | Grafana Labs

 选择好之后load，可以自定义面板名称，然后选择我们刚才创建的数据源import就ok了

然后面板就有了

是不是很简单，但是想看懂上面的指标，可得学习学习咯

  

End