weixin_43818177的博客

Tensorflow入门note：搭建神经网络 一、我所理解的神经网络 众所周知，我们的大脑里有成千上万个神经元，神经元之间通过突触传递信息。而一个个神经元就是搭建神经网络的基础，而传递的信息，就是我们的关键点。 如果神经元是搭建神经网络的一个个砖块，那么多个神经元就会组成一个神经网络。 二、回到现实，那么我们所讨论的神经网络是啥呢？ 1、神经网络的认识： 首先，是输入层，即所有数据集的入口，训练数据的大门，通过输入层进入下一层神经元，隐藏层。 用到的知识可能是数据清洗，数据处理，pandas ,nump

Python机器学习：线性回归 一、线性回归及梯度下降 看到线性回归，我首先想到的是高中算那个线性回归题，一节课只算出一个k，而且数据规模只有几组而已。 可如今，“大人时代变了” 关于什么是机器学习，我就暂且不做笔记了，网上介绍远比我介绍的清楚。我看的是周志华的西瓜书，疫情原因不得返校，有些数学知识不得细细咀嚼，实在是颇有遗憾。 步入正题，线性回归： 线性回归简单来说就是用一条曲线，来预测未知的可能的值。不知准确？ 求得theta0、1最初的办法是利用最小二乘法，求得欧氏几何最小的闭式解。 梯度下降优化算