学习笔记之第十二章 结果导出（十二）

第12章 结果导出

12.1 导出为.xlsx文件

• 在Python中将文件导出为.xlsx格式，用到的是df.to_excel()方法，接下来的几个小节具体讲解to_excel()方法。

12.1.1 设置文件导出路径

• 设置文件导出路径就是告诉Python要将这个文件导出到电脑的哪个文件夹里，且导出以后这个文件叫什么。通过调整参数excel_writer的值即可实现。

df.to_excel(excel_writer = r"D:\PythonFlie\测试文档excel.xlsx")

• 需要注意的是，如果同一导出文件已经在本地打开，则不能再次运行导出代码，会报错，需要将本地文件关闭以后再次运行导出代码。这有点类似于在本地修改文件名的操作，如果文件是打开的，即被占用的状态，那么不可以执行修改文件的操作。

12.1.2 设置Sheet名称

• .xlsx格式的文件有多个Sheet,Sheet的默认命名方式是Sheet后加阿拉伯数字，通常从 Sheet1往上递增，我们也可以对默认的 Sheet 名字进行修改，只要修改sheet_name参数即可

df.to_excel(excel_writer = r"D:\PythonFlie\测试文档excel.xlsx",sheet_name = "测试")

• 运行上面代码以后，导出到本地文件的Sheet名字将从原来的Sheet1变成测试文档。

12.1.3 设置索引

• 上面导出文件中关于索引的参数都是默认的，也就是没有对索引做什么限制，但是我们可以看到index索引使用的是从0开始的默认自然数索引，这种索引是没有意义的，设置参数index=False就可以在导出时把这种索引去掉

12.1.4 设置要导出的列

• 有的时候一个表的列数很多，我们并不需要把所有的列都导出，这个时候就可以通过设置columns参数来指定要导出的列，这和导入时设置只导入部分列的原理类似

df.to_excel(excel_writer = r"D:\PythonFlie\测试文档excel.xlsx",sheet_name = "测试",index = False,
           columns = ["用户id","7月销量","8月销量","9月销量"])

12.1.5 设置编码格式

• 我们在导入文件时需要设置编码格式，导出文件的时候同样也需要，修改编码格式的参数与导入文件时的一致，也使用的encoding,encoding参数值一般选择"utf-8"。

df.to_excel(excel_writer = r"D:\PythonFlie\测试文档excel.xlsx",sheet_name = "测试",index = False,
           encoding = "utf-8")

12.1.6 缺失值处理

df.to_excel(excel_writer = r"D:\PythonFlie\测试文档excel.xlsx",sheet_name = "测试",index = False,
           na_rep = 0)

12.1.7 无穷值处理

• 无穷值（inf）与缺失值（Nan）都是异常数据，当你用一个浮点数除以0时，就会得到一个无穷值，无穷值的存在会导致接下来的计算报错，所以需要对无穷值进行处理。

df.to_excel(excel_writer = r"D:\PythonFlie\测试文档excel.xlsx",sheet_name = "测试",index = False,
           na_rep = 0,
           inf_rep = 0)

12.2 导出为.csv文件

• 在Python中，将文件导出为.csv文件使用的是to_csv方法，接下来的几个小节具体讲解to_csv方法的一些参数。

12.2.1 设置文件导出路径

• 设置.csv 文件的导出路径时，与设置.xlsx 文件的导出路径一样，但是参数不一样，.csv文件的导出路径需通过path_or_buf参数来设置。

df.to_csv( path_or_buf = r"D:\PythonFlie\测试文档excel.csv")

12.2.2 设置索引

• 导出.csv 文件时与导出.xlsx 文件时对索引的设置是一致的，可以通过设置 index参数，让从0开始的默认自然数索引不展示出来。

df.to_csv( path_or_buf = r"D:\PythonFlie\测试文档excel.csv",index = False)

12.2.3 设置要导出的列

df.to_csv( path_or_buf = r"D:\PythonFlie\测试文档excel.csv",index = False,
         columns = ["用户id","7月销量","8月销量","9月销量"])

12.2.4 设置分隔符号

• 分隔符号就是用来指明导出文件中的字符之间是用什么来分隔的，默认使用逗号分隔，常用的分隔符号还有空格、制表符、分号等。用参数sep来指明要用的分隔符号。

df.to_csv( path_or_buf = r"D:\PythonFlie\测试文档excel.csv",index = False,
         columns = ["用户id","7月销量","8月销量","9月销量"],
         sep = ",")

12.2.5 缺失值处理

• 导出.csv文件时用的缺失值处理方法与导出.xlsx文件时用的缺失值处理方法是一样的，也是通过参数na_rep来指明要用什么填充缺失值。

df.to_csv( path_or_buf = r"D:\PythonFlie\测试文档excel.csv",index = False,
         columns = ["用户id","7月销量","8月销量","9月销量"],
         sep = ",",
         na_rep = 0)

12.2.6 设置编码格式

• 在Python 3中，导出为.csv文件时，默认编码为UTF-8，如果使用默认的UTF-8编码格式，导出的文件在本地电脑打开以后中文会乱码，所以一般使用utf-8-sig或者

df.to_csv( path_or_buf = r"D:\PythonFlie\测试文档excel.csv",index = False,
         columns = ["用户id","7月销量","8月销量","9月销量"],
         sep = ",",
         na_rep = 0,
         encoding = "utf-8-sig")

12.3 将文件导出到多个Sheet

• 有的时候一个脚本一次会生成多个文件，可以将多个文件分别导出成多个文件，也可以将多个文件放在一个文件的不同 Sheet 中，这个时候要用 ExcelWriter()函数将多个文件分别导出到不同Sheet中

#声明一个读写对象
#excelpath
writer = pd.ExcelWriter(r"D:\PythonFlie\测试文档excel.xlsx",engine = "xlsxwriter")

#分别将表df、df1、df2写入excel中的sheet1、sheet2、sheet3
df.to_excel(writer,sheet_name = "表1")
df1.to_excel(writer,sheet_name = "表2")
df2.to_excel(writer,sheet_name = "表3")

#保存读写内容
writer.save()