AI大模型
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 86
本专栏专注于AI大模型本地化应用，包含AI大模型部署、AI大模型应用部署及使用、知识库使用、智能体工作流编排等。
丶只有影子
不唯书 不唯上 不唯众 只唯实
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
如何修改Windows系统Ollama模型存储位置
摘要：Ollama默认将模型存储在C盘用户目录下，可能占用大量空间。通过设置系统环境变量OLLAMA_MODELS可更改存储路径（如E:\ollama\models）。具体步骤为：1）通过多种方式打开系统环境变量设置；2）新建变量OLLAMA_MODELS并输入目标路径；3）确保路径已存在。修改后新下载的模型将存至新位置，但原有模型需手动迁移或重新下载。原创 2025-02-20 23:30:22 · 3063 阅读 · 0 评论 -
轻松搭建本地大语言模型（五）Dify知识库：本地大语言模型弹药库（deepseek、llama、qwen）
本文主要介绍了如何使用Dify知识库功能实现本地大语言模型基于知识库回答问题，并详细阐述了创建聊天助手、测试聊天、创建知识库、导入文件、设置Embedding模型以及关联知识库等操作步骤。通过这些步骤，用户可以实现大模型根据知识库回答问题，从而弥补模型在离线场景下的知识局限性，提升其准确性和个性化能力。原创 2025-02-20 23:10:17 · 2141 阅读 · 0 评论 -
轻松搭建本地大语言模型（四）Dify 对接 Ollama：让本地大模型变得触手可及（deepseek、llama、qwen等）
Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，通过直观的可视化界面，帮助开发者快速构建和部署 AI 应用。以下是详细的安装与使用教程。原创 2025-02-19 23:41:59 · 1386 阅读 · 0 评论 -
轻松搭建本地大语言模型（三）Dify：低门槛构建 AI 应用的利器
Dify 作为一个开源的 AI 应用开发平台，凭借其低门槛、强大的功能和丰富的插件生态，为开发者提供了一个高效、便捷的解决方案。无论是企业级的智能客服、知识管理，还是个人的自动化办公工具开发，Dify 都能够满足需求。如果你正在寻找一个简单易用且功能强大的。原创 2025-02-18 23:22:30 · 912 阅读 · 0 评论 -
轻松搭建本地大语言模型（二）Open-WebUI安装与使用
Open-WebUI 是一个功能强大的开源工具，旨在为用户提供一个简洁且功能丰富的界面来管理和使用大语言模型（LLM）。它支持与 Ollama 等后端服务集成，方便用户通过 Web 界面进行模型交互。本文将详细介绍 Open-WebUI 的安装方法和基本使用技巧。原创 2025-02-18 23:07:53 · 1925 阅读 · 0 评论 -
轻松搭建本地大语言模型（一）Ollama安装与使用
Ollama 提供了简单易用的安装方式，支持多种操作系统，能够帮助用户快速搭建本地大语言模型环境。通过本文的教程，你已经可以轻松安装并使用 Ollama，接下来可以尝试运行不同的模型，探索更多功能。原创 2025-02-18 21:52:24 · 936 阅读 · 0 评论