【leetCode 200.】岛屿数量 https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/
解题思路
首先,我们要遍历所有的格子,如果当前的格子是岛屿,就递归把这个岛屿所有陆地都遍历出来,然后让数量+1。
那么我们需要处理的最核心的就是 重复遍历 问题,如何保证我们遍历过的陆地不被重复遍历。
其实解决方法也很简单,只要把我们遍历过的陆地做个标记,下次就不会重复遍历了。
具体递归逻辑: 首先确定参数和返回值,参数是当前的二维数组,和进入递归的格子,不需要返回值;
终止条件是当前遍历的格子不是陆地,或者超出了边界;
最后单层处理逻辑是,把当前的陆地做标记,防止多次遍历。
代码
class Solution {
public int numIslands(char[][] grid) {
int num=0;
for (int i=0;i<grid.length;i++){
for (int j=0;j<grid[0].length;j++){
if (grid[i][j]=='1'){
num++;
dfs(grid,i,j);
}
}
}
return num;
}
public void dfs(char[][] grid,int i,int j){
if (i<0 || i>= grid.length || j<0 || j>=grid[0].length) return;
if (grid[i][j]!='1') return;
grid[i][j]='2';
dfs(grid,i-1,j);
dfs(grid,i,j-1);
dfs(grid,i+1,j);
dfs(grid,i,j+1);
}
}
【leetCode695 .岛屿最大面积】https://leetcode.cn/problems/max-area-of-island/submissions/
解题思路
岛屿问题变种,依次处理所有的格子,如果当前格子是陆地 并且 没有被遍历过,就进入递归处理。
递归逻辑:
- 首先确定参数和返回值。参数是当前的格子坐标以及格子数组,返回值是当前岛屿的面积;
- 确定终止条件:如果当前位置不是陆地或者已经被遍历过了,或者超出了边界,都返回0;
- 确定单层逻辑:把当前的陆地标记为已遍历,然后递归处理当前格子的相邻格子,最后返回当前岛屿的面积即可。
代码
class Solution {
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
int max = 0;
for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
int num=dfs(grid, i, j);
max=Math.max(max,num);
}
}
}
return max;
}
public int dfs(int[][] grid, int i, int j) {
if (i < 0 || i >= grid.length || j < 0 || j >= grid[0].length) return 0;
if (grid[i][j] != 1) return 0;
grid[i][j] = 2;
return 1 + dfs(grid, i - 1, j) +
dfs(grid, i, j - 1) +
dfs(grid, i + 1, j) +
dfs(grid, i, j + 1);
}
}
【leetCode 130】 被围绕的区域 https://leetcode.cn/problems/surrounded-regions/
解题思路
有点类似于岛屿问题变种,也是在二维表格里进行dfs递归,翻译一下题目,其实就是遍历表格,如果当前的字母是“O”并且不和边界“O”相连,就把它变成“X”。
所以我们要做的就是对所有的边界O进行dfs,标记那些和它相连的O,最后遍历表格, 对没有标记的O改为“X”即可。
代码
public class Solution {
public void solve(char[][] grid) {
for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
dfs(grid,i,0);
dfs(grid,i,grid[0].length-1);
}
for (int j=1;j<grid[0].length-1;j++){
dfs(grid,0,j);
dfs(grid,grid.length-1,j);
}
for (int i=0;i<grid.length;i++){
for (int j=0;j<grid[0].length;j++){
if (grid[i][j]=='O')
grid[i][j]='X';
else if (grid[i][j]=='#')
grid[i][j]='O';
}
}
}
public void dfs(char[][] grid, int i, int j) {
if (i<0 || i>=grid.length || j<0 || j>=grid[0].length) return;
if (grid[i][j]!='O') return;
grid[i][j]='#';
dfs(grid,i+1,j);
dfs(grid,i,j+1);
dfs(grid,i-1,j);
dfs(grid,i,j-1);
}
}