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RSS订阅原创 anconda中的vscode切换环境失败
第一种方法 1.查看自己电脑安装了几个python环境，在vscode的终端输入 conda info --envs 2.在vscode的终端，激活环境 conda activate C:\soft\anconda_soft\pro\envs\pytorch1.8.1 第二种方法 在vscode的右下角，鼠标放到括号的位置，即可出现选择解释器的提示，即可对此修改 ...
2022-03-10 10:34:00
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原创 excel之强调列和行
1.偶数行的强调显示 第一步：选中所要突出显示的内容 第二步：点条件格式里的管理规则 第三步：新建规则，选择使用公式确定要设置格式的单元格，在格式中选择颜色 结果呈现为 2.奇数行的强调显示 只需要公式改为=MOD(ROW(),2)=1 3.隔 N行填充显示，使用公式=MOD(ROW(),N+1)=1 4.列的column的特殊显示 公式为=MOD(COLUMN(),2)=0 ...
2022-01-21 18:04:09
1085
原创 mysql创建的数据库在电脑什么位置？
双击激活mysql软件 输入:show variables like '%datadir%'; 输出位置:C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Data\ |
2022-01-07 17:02:00
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原创 labelme与labelimg的使用
labelimg的使用 安装：activate pytorch1.8.1 pip install labelimg pip install labelme 使用的时候,先激活环境，直接输入labelimg 使用labelme时候，先激活环境，再直接输入labelme
2021-12-27 16:50:18
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原创 pandas分组计数之后的数据进行处理
创建字典项 dic = {'id':['01','02','03','04','05'],'item':['truck','truck','car','truck','car'],'color':['red','red','black','blue','black']} 创建dataframe格式 df = pd.DataFrame(dic) 对分组聚合之后的数据进行处理 df_group = df.groupby(['item','color'])['id'].count().reset_index(
2021-12-24 10:01:44
980
原创 powerdesigner生成sql报错：Generation aborted due to errors detected during the verification of the model
解决方法：将检查模型的选项（Check Model）前的那个勾去掉即可 Database----generate database—
2021-12-14 16:11:30
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原创 创建tensorflow1.0-gpu
win+r启动，输入cmd，创建环境 conda create -n tensorflow1-gpu python=3.6 然后激活安装的环境 activate tensorflow1-gpu 安装一些包 conda install tensorflow-gpu == 1.14 或者 conda install tensorflow-gpu==1.15 conda install matplotlib ...
2021-11-10 16:01:29
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原创 实例mnist部署到服务器
第一步：C:\Work\Model_deployment\serve_master\examples\image_classifier\mnist>在文件的cmd中， 第二步：激活环境，activate pytorch1.8.1 第三步： 打包文件，torch-model-archiver --model-name mnist --version 1.0 --model-file mnist.py --serialized-file mnist_cnn.pt --handler mnist_hand
2021-11-03 14:52:21
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原创 部署pytorch模型之环境安装
使用pytorch的开源工具torchserve来部署 torchserve的安装教程 第一步：下载git,软件，我下载的GIT-2.28.0-64-bit，git的安过程 ，一般选取默认即可。 安装完，增加环境变量。 在系统环境变量path 中增加，git的安装路径 C:\soft\Git_soft\pro\Git\cmd 安装完测试，在cmd中输入git --version返回 git version 2.28.0.windows.1 第二步：下载openjdk11的安装包+ 解压完openjdk1
2021-11-03 11:11:32
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原创 （30系显卡）windows下的tensorflow-gpu==2.4.0
tensorflow-gpu=2.4.0 1、tensorflow2-gpu环境的创建与激活 Win+R启动cmd，在命令提示符内输入以下命令： conda create –n tensorflow2-gpu python=3.7 activate tensorflow2-gpu 2、tensorflow2-gpu库的安装 由于我们所有的操作都要在对应环境中进行，所以在进行库的安装前需要先激活环境。 pip install tensorflow-gpu2.4.0 scipy1.4.1 numpy1.19.2
2021-10-15 15:23:22
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原创 an....软件一直在加载，打不开的解决办法
an…软件一直在加载，打不开的解决办法。 utf-8编码解决大部分windows 软件抽风问题 将电脑设置成utf8编码
2021-10-14 14:32:04
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原创 在python中，print格式化输出
在python中，print格式化输出。 1.打印整数 举例：计算1到100的和 i = 1 sum = 0 n = 100 while i <= n: sum = sum + i i += 1 print("1到%d之和为：%d" %(n,sum)) 输出为： 1到100之和为：5050 2.打印字符串 a = 1 while a == 1: print("他的名字是%s"%("wangziwen")) a +=1 输出为 他的名字是wangziwen 3.打印浮点数
2021-09-02 11:30:40
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原创 python中的元组和列表
N1:python中的元组 python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号，列表使用方括号。 创建空元组： tup = () 将列表转换成元组 a = [1,2,3,4,5,6] b = tuple(a) 结果显示为： type(a) <class 'list'> type(b) <class 'tuple'> b (1, 2, 3, 4, 5, 6) 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号。 N2:python中的列表。 将元组转换成列
2021-09-02 10:34:36
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原创 python中的in用法
python中的in用法 N1:在for 循环中获取列表或者元组的每一项。 for letter in 'hjtddx': if letter == 'd': break print ('当前字母为 :', letter) print('退出循环') 输出的结果显示为： 当前字母为 : h 当前字母为 : j 当前字母为 : t 退出循环 N2:在if中，用于判断左边的元素是否包含在在右边的列表中。也常用来判断字符串的包含关系。 if a in aaa: pri
2021-09-02 09:54:19
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原创 将一维的dataframe转换成list的方法
1、输入一维的dataframe import pandas as pd import os os.chdir("./') company_names = pd.read_excel("官网公布_检测单位名单.xlsx") 2、将一维的dataframe转换成list的方法 company_names_li = company_names.values.tolist() 这样获得的list里面的每个内容都带有中括号，因此需要转换 <class 'list'> company_names_l
2021-08-31 10:44:50
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原创 公式-excel
为什么要学习公式？ 单元格数据直接无关系、各工作表之间无关系，各工作簿之间无关系 计算比较准确，修改联动，以“=”开头 分类为普通公式、数据公式、 调薪 =G2*(1+0.2) 或者将0.2放在某个单元格里，F4是绝对引用，选中之后按$(F4) $是在G4前加相对应用 F4是绝对引用 行列锁定，列与行各自应用 本利和的计算 本身本金和=本金*（1+年利率 存期年数） 使用相对引用， =$A4(1+B$2*B$3) 拖动即可正确 快速将单列数据转换成多列 100个改成20行5列数据 ...
2020-12-26 20:34:28
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原创 从mysql数据库中导入数据
SPSS-从mysql数据库中导入数据 文件=>导入数据=>数据库=>新建查询=> 可以添加ODBC数据源 上图中各项内容的含义如下： Data Source Name：数据库连接名，用户可自行拟定。 Desciption：数据连接描述，用户可视情况填写。 TCP/IP Server：连接地址。如果连接的是远程数据库，则该项一般由数据库管理员提供。 如果连接的是搭建在本地的数据库，则此项通常填 127.0.0.1。 Port：端口。一般情况下默认即可，如果连接的数据库采用了不同的端
2020-12-20 22:05:42
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原创 在ubantu下，写python 程序
1. 在ubantu下，写python 程序 a.在桌面下，新建 学习python 的文件夹。（注意：可以用shift 切换中英文） python是python2.0版本，python3是3.0版本。 mkdir 学习python b.切换目录，在学习python的文件下新建1.py文件 cd touch 1.py c.双击点开这个py文件，使用gedit编辑文件的内容 print(" hello word") d.在终端中，执行源程序(可以使用tab键补全) python 1.py (可以使用t
2020-12-18 19:40:34
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原创 数据库题—求连续7天登陆的用户id
数据库题—求连续7天登陆的用户id 思路：一个用户一天有多个登陆日期，我们首先要对日期进行去重复，再使用row_number()over(partition by…order by…)函数获取组内的排名，比如2月1日首次登陆，排名为1，2月2号对应2，2月3号对应3，要是2月4号没有登陆，则2月5号对应4，此时不连续了，我们计算日期与排名结果的差值，要是差值都一样，表示连续登陆。最后，我们按id和差值分组计算，使用having筛选出连续登陆的。 第一步：去重复 select distinct date(da
2020-12-16 15:23:31
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原创 2020-12-02
硬盘恢复数据 移动硬盘强制拔了一次之后在电脑上就显示不出来了，这是因为强制拔出后，突然的断电会导致移动硬盘的分区表丢失，甚至是产生坏道。如果只是分区表丢失，还可以进行数据恢复，移动硬盘还可以使用。如果是移动硬盘产生坏道了，则移动硬盘无法使用了，只能够找专业的数据恢复人员开盘，把重要的数据导出来。 采用的处理方法： 1.移动硬盘插上后，右键“我的电脑”——管理 2.进入计算机管理，选择“磁盘管理”，这时如果你看到你有2块硬盘的话，那么请往下继续看下去 3.一般磁盘0是电脑里的硬盘，磁盘1就是这会插上去的移动硬
2020-12-02 11:21:38
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原创 40sql中增加列
在actor表的last_update后面新增加一列名字为create_date, 类型为datetime, NOT NULL，默认值为’0000-00-00 00:00:00’ alter table actor add `create_date` datetime not null default '0000-00-00 00:00:00'
2020-08-19 16:19:33
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原创 39强制索引
针对salaries表emp_no字段创建索引idx_emp_no，查询emp_no为10005, 使用强制索引。 解题思路：先创建索引，create index idx_emp_no on salaries(emp_no);再创建强制索引查询，（题目这里默认已经创建索引）。索引名一定要加括号，否则错误。 强制索引：FORCE INDEX(<索引名>); SELECT * FROM <表名> FORCE INDEX (<索引名>) select * from salar
2020-08-19 16:11:26
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原创 创建视图
37.题目描述 针对actor表创建视图actor_name_view，只包含first_name以及last_name两列，并对这两列重新命名，first_name为first_name_v，last_name修改为last_name_v： create view actor_name_view as select first_name as fist_name_v ,last_name as last_name_v from actor 创建视图create view view_name (字段名1
2020-08-19 16:00:55
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原创 索引
针对如下表actor结构创建索引： 对first_name创建唯一索引uniq_idx_firstname，对last_name创建普通索引idx_lastname (请先创建唯一索引，再创建普通索引) //创建唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX uniq_idx_firstname on actor(first_name); //创建普通索引 CREATE INDEX idx_lastname on actor(last_name); `` ...
2020-08-19 15:47:06
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原创 牛客网36题：从一个表格导数据到另一个表
牛客网第36题 在mysql中 create table actor_namme select first_name,last_name from actor 这是在sqlite中的as不可省掉 create table actor_name as select first_name,last_name from actor;
2020-08-19 12:14:51
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原创 数据已经存在，请忽略insert ignore+table+values
对于表actor批量插入如下数据,如果数据已经存在，请忽略 insert ignore actor values('3','ED','CHASE','2006-02-15 12:34:33') 参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_34972627/article/details/88819350
2020-08-19 12:05:58
365
原创 使用values批量插入多条数据
问题描述： 我们可以使用insert into +表 +values（values1），（values2），......... insert into actor values('1','PENELOPE','GUINESS','2006-02-15 12:34:33'), ('2','NICK','WAHLBERG','2006-02-15 12:34:33')
2020-08-19 11:54:13
1598
原创 在mysql使用current_timestamp获取系统默认时间
牛客网第33题：创建actor表 create table if not exists actor ( actor_id smallint(5) not null primary key, first_name varchar(45) not null, last_name varchar(45) not null, last_update datetime not null default current_timestamp ) 创建好的表格如下： 注意：mysql获取获取系统默认时间用 defaul
2020-08-19 11:39:13
740
原创 Mysql完成两列字段的拼凑
在mysql中使用concat函数完成 问题来自牛客网：将employees表的所有员工的last_name和first_name拼接起来作为Name，中间以一个空格区分 1.创建表 CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` int(11) NOT NULL, `birth_date` date NOT NULL, `first_name` varchar(14) NOT NULL, `last_name` varchar(16) NOT NULL, `gender` char
2020-08-19 11:18:30
758
原创 三表连接查询
三表连接子查询 牛客网 30.使用子查询的方式找出属于Action分类的所有电影对应的title,description吗 创建film表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS film ( film_id smallint(5) NOT NULL DEFAULT '0', title varchar(255) NOT NULL, description text, PRIMARY KEY (film_id)); INSERT INTO film VALUES(1,'ACADEMY DIN
2020-08-19 09:44:10
2882
原创 mysql 8.0无法正常启动的解决办法
can’t connect to mysql server on localhost(10061)解决办法 mysql 8.0无法正常启动的解决办法 第一步：按windows +R ,输入services.msc 第二步：手动激活mysql
2020-08-17 20:45:25
1972
原创 Anaconda中安装graphviz包模块失败的解决办法
python中安装graphviz包模块失败的解决方法： 使用conda install python-graphiviz
2020-08-15 17:19:33
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原创 从假设检验到AB测试
通常会设定原命题使需要被推翻的假设，备择命题使希望被证实的选项。 1.原假设 在假设检验的基本步骤中：把一个被检验的假设称为原假设，用 H0H_0H0表示。 2.备择假设 当原假设被拒绝时(不成立)而接受的假设称为备择假设，用用 H1H_1H1表示. 3.检验统计量、拒绝域 由样本对原假设进行判断总是通过一个统计量完成的，该统计量称为检验统计量，使原假设被拒绝的样本观测值所在区域称为拒绝域。 4.选择显著水平 检验可能犯以下错误： 其一：原假设为真，但样本观测值落在拒绝域www中，从而拒绝原假设。这种错
2020-08-14 17:46:03
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原创 AB测试（新旧页面）
A/B测试 案例数据是**对web新旧页面的A/B测试**结果，目标是判断新旧两版页面在用户的转化情况上是否有显著区别。 1.查看并处理数据 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os os.chdir('C:\\Users\\laurel\\Desktop\\AB_测试\\ABTest') df = pd.read_csv('ab_data.csv') 使用df.info()查看关于
2020-08-14 12:43:41
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